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深空探测接收机相关数字信号处理的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景与意义第10-12页
    1.2 深空探测接收机系统研究现状第12-15页
    1.3 论文组织结构第15-17页
第二章 深空探测接收机系统的研究与设计第17-31页
    2.1 深空探测接收机系统综述第17-22页
        2.1.1 窄带信号处理应用背景研究第17-18页
        2.1.2 宽带信号处理应用背景研究第18-19页
        2.1.3 深空探测接收机系统测量技术研究第19-22页
    2.2 深空探测接收机系统的发展趋势第22-25页
    2.3 深空探测接收机系统的研究与设计第25-29页
        2.3.1 目标深空探测接收机系统面向应用需求分析第26页
        2.3.2 接收机系统功能划分与模块设计第26-27页
        2.3.3 深空探测接收机系统结构研究与设计第27-29页
    2.4 本章小结第29-31页
第三章 开环窄带信号参数估计算法的研究与实现第31-53页
    3.1 窄带信号参数估计算法的研究第31-40页
        3.1.1 现有窄带信号参数估计算法的研究与分析第31-33页
        3.1.2 改进时域联合最小二乘与Hilbert变换的信号参数估计算法第33-37页
        3.1.3 改进频域自适应短时傅里叶变换的信号参数估计算法第37-40页
    3.2 自适应多级信号参数估计算法的研究与实现第40-44页
        3.2.1 自适应多级窄带信号参数估计算法第40-42页
        3.2.2 多级信号参数估计算法的优化及自适应跟踪策略第42-44页
    3.3 窄带信号参数估计算法的验证与结果分析第44-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 开环宽带信号到站时延差估计算法的研究与实现第53-71页
    4.1 待测宽带信号特征分析与相关算法研究第53-56页
        4.1.1 △DOR算法研究与射电源信号特征分析第53-54页
        4.1.2 宽带信号时延估计算法研究第54-56页
    4.2 基于准确预报数据的宽带信号时延参数估计算法的研究与实现第56-58页
    4.3 基于不准确预报数据的宽带信号时延参数估计算法的研究与实现第58-65页
        4.3.1 基于互模糊函数搜索的二维搜索算法第58-60页
        4.3.2 二维多重互相关谱图搜索算法第60-65页
    4.4 开环宽带信号到达时延参数估计算法的验证与结果分析第65-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 可变大点数FFT协处理器的研究与设计第71-87页
    5.1 FFT协处理器的结构研究与分析第71-76页
        5.1.1 系统协处理器的实现方法的研究第71-73页
        5.1.2 FFT协处理器的结构设计研究第73-76页
    5.2 基于2-DFFT算法的可变点大点数FFT协处理器研究与设计第76-81页
        5.2.1 2-DFFT分解算法第76-77页
        5.2.2 可变大点数FFT协处理器的结构设计第77-81页
    5.3 实验结果验证与分析第81-85页
    5.4 本章小结第85-87页
第六章 系统智能信号处理与通用ANFIS协处理器的设计第87-113页
    6.1 ANFIS网络的结构设计与系统应用研究第87-96页
        6.1.1 ANFIS网络在接收机系统中的应用研究第87-88页
        6.1.2 ANFIS算法网络结构的研究与分析第88-90页
        6.1.3 基于减法聚类算法的自适应ANFIS网络建模第90-92页
        6.1.4 ANFIS在抑制系统开环积分角相位测量累积误差中的应用第92-96页
    6.2 通用ANFIS协处理器的研究与设计第96-103页
        6.2.1 ANFIS协处理器的结构研究与软硬件协同设计第96-98页
        6.2.2 非线性隶属度函数生成器的设计与实现第98-101页
        6.2.3 通用并行算术计算单元的设计与实现第101-103页
    6.3 通用ANFIS协处理器的实现第103-105页
    6.4 实验结果验证第105-112页
    6.5 本章小结第112-113页
第七章 总结与展望第113-116页
    7.1 论文总结第113-114页
    7.2 论文的主要创新第114页
    7.3 论文展望第114-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-125页
博士阶段获得的研究成果第125页

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