基于森林资源监测体系的老山景区景观分析与质量评价
致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 研究综述 | 第14-16页 |
1.2.1 森林资源监测研究进展 | 第14页 |
1.2.2 遥感信息提取技术研究进展 | 第14-15页 |
1.2.3 景观格局分析研究进展 | 第15-16页 |
1.2.4 森林资源质量监测研究进展 | 第16页 |
1.3 研究内容与方法 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
第二章 研究区概况及数据来源 | 第19-22页 |
2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
2.1.1 自然概况 | 第19-20页 |
2.1.2 社会经济概况 | 第20页 |
2.2 数据来源 | 第20-22页 |
2.2.1 二类调查数据 | 第20页 |
2.2.2 遥感影像数据 | 第20-22页 |
第三章 老山景区地类信息提取 | 第22-46页 |
3.1 数据预处理 | 第22-25页 |
3.1.1 辐射定标 | 第22页 |
3.1.2 大气校正 | 第22页 |
3.1.3 图像融合 | 第22-24页 |
3.1.4 图像裁剪 | 第24-25页 |
3.1.5 分类体系确定 | 第25页 |
3.2 多尺度分割 | 第25-31页 |
3.2.1 图像分割概述 | 第25-26页 |
3.2.2 多尺度分割 | 第26-31页 |
3.2.2.1 FNEA分割算法 | 第26-27页 |
3.2.2.2 分割参数设定 | 第27-31页 |
3.3 景区地类信息提取 | 第31-44页 |
3.3.1 模糊分类法 | 第31-37页 |
3.3.1.1 最邻近分类器 | 第31-35页 |
3.3.1.2 模糊规则分类器 | 第35-37页 |
3.3.2 C5.0决策树分类 | 第37页 |
3.3.3 最大似然法分类 | 第37页 |
3.3.4 人工神经网络分类 | 第37-38页 |
3.3.5 支持向量机分类 | 第38页 |
3.3.6 分类结果及精度评价 | 第38-44页 |
3.3.6.1 分类结果 | 第38-41页 |
3.3.6.2 分类精度 | 第41-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 老山景区景观格局动态分析 | 第46-56页 |
4.1 景观格局分析模型 | 第46-48页 |
4.1.1 景观格局指数选择 | 第46页 |
4.1.2 景观格局指数介绍 | 第46-48页 |
4.1.2.1 景观水平指数 | 第46-47页 |
4.1.2.2 斑块类型水平指数 | 第47-48页 |
4.1.2.3 斑块水平指数 | 第48页 |
4.2 景观格局动态分析 | 第48-55页 |
4.2.1 景观水平分析 | 第48-49页 |
4.2.2 斑块类型水平分析 | 第49-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 老山景区森林资源质量评价 | 第56-67页 |
5.1 评价指标体系指标选择 | 第56-57页 |
5.1.1 构建指标体系原则 | 第56页 |
5.1.2 评价体系因子选择 | 第56-57页 |
5.2 森林资源质量评价方法 | 第57-58页 |
5.2.1 层次分析法(AHP) | 第57页 |
5.2.2 数据归一化评价法 | 第57-58页 |
5.3 老山景区森林资源质量评价研究 | 第58-66页 |
5.3.1 评价指标体系的构建 | 第58页 |
5.3.2 评价指标权重计算 | 第58-62页 |
5.3.3 质量分级 | 第62-63页 |
5.3.4 景区整体质量评价 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 结论与讨论 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67-68页 |
6.2 讨论 | 第68-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |