首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶驾驶、航海学论文--船舶导航与通信论文

基于视觉的内河重点水域船舶跟踪算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-30页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 课题支撑第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-24页
        1.3.1 内河船舶跟踪系统第12-14页
        1.3.2 基于视觉的内河船舶跟踪第14-19页
        1.3.3 视觉跟踪第19-24页
    1.4 基于视觉的内河船舶跟踪系统分析第24-26页
        1.4.1 基于视觉的内河船舶跟踪特点第24-25页
        1.4.2 基于视觉的内河船舶跟踪难点第25-26页
    1.5 内河船舶跟踪算法性能评价指标第26-28页
    1.6 论文的组织与结构第28-30页
第2章 随机投影跟踪算法理论分析及实验对比研究第30-68页
    2.1 随机投影理论第30-31页
    2.2 CT随机投影跟踪算法第31-35页
    2.3 随机投影跟踪算法理论分析研究第35-57页
        2.3.1 原始信号属性第35-39页
        2.3.2 随机观测矩阵第39-42页
        2.3.3 特征选择第42-47页
        2.3.4 尺度跟踪第47-52页
        2.3.5 遮挡跟踪第52-57页
        2.3.6 其他第57页
    2.4 随机投影跟踪算法实验对比研究第57-67页
        2.4.1 定性实验结果及分析第58-61页
        2.4.2 定量实验结果及分析第61-67页
    2.5 本章小结第67-68页
第3章 正交粒子滤波低秩约束随机投影内河船舶跟踪算法第68-89页
    3.1 贝叶斯状态估计第68-71页
    3.2 状态转移密度设计第71-72页
    3.3 建议分布选择第72-73页
    3.4 正交实验原理第73-74页
    3.5 正交实验设计第74-75页
    3.6 正交粒子滤波第75页
    3.7 观测似然概率密度设计第75-79页
        3.7.1 随机观测矩阵第76-77页
        3.7.2 目标判定准则第77-79页
    3.8 算法分析第79-80页
    3.9 实验第80-88页
        3.9.1 定性实验结果及分析第80-84页
        3.9.2 定量实验结果及分析第84-88页
    3.10 本章小结第88-89页
第4章 跟踪检测协同内河船舶跟踪算法第89-117页
    4.1 算法整体框架第89-90页
    4.2 跟踪模块第90-96页
        4.2.1 局部跟踪器初始化第90-93页
        4.2.2 Flock of Trackers第93-96页
    4.3 检测模块第96-107页
        4.3.1 跟踪模块结果评估第96-98页
        4.3.2 滑动窗口搜索策略第98-100页
        4.3.3 方差滤波器第100-101页
        4.3.4 随机蕨分类器第101-106页
        4.3.5 随机投影分类器第106-107页
    4.4 位置估计第107页
    4.5 学习模块第107页
    4.6 算法分析第107-109页
    4.7 实验第109-116页
        4.7.1 定性实验结果及分析第109-112页
        4.7.2 定量实验结果及分析第112-116页
    4.8 本章小结第116-117页
第5章 内河船舶跟踪数据库及在线实验平台设计第117-130页
    5.1 内河船舶跟踪标准数据库的建立第117-122页
    5.2 内河船舶跟踪算法在线实验平台的设计第122-129页
        5.2.1 B/S架构第123页
        5.2.2 主要软件技术第123-124页
        5.2.3 平台功能设计第124-129页
    5.3 本章小结第129-130页
第6章 总结与展望第130-134页
    6.1 主要研究工作总结第130-131页
    6.2 主要创新点第131-132页
    6.3 展望第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-145页
攻读博士期间发表的主要成果及参加的科研项目第145-146页
    1 已发表的学术论文第145-146页
    2 参加的科研项目第146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:基于累积递增塑性破坏的船体板低周疲劳强度研究
下一篇:BT项目协同管理模式研究