基于券商研究报告的股票价格趋势预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 引言 | 第7页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 小结 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容与框架 | 第12-14页 |
| 1.4 研究创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 研究的理论基础、研究内容和技术工具 | 第15-28页 |
| 2.1 研究理论和可行性分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 有效市场理论 | 第15-16页 |
| 2.1.2 行为金融学理论 | 第16页 |
| 2.1.3 研究的可行性分析 | 第16页 |
| 2.2 研究的简要流程 | 第16页 |
| 2.3 研究数据收集和整理 | 第16-18页 |
| 2.3.1 数据收集 | 第16-17页 |
| 2.3.2 数据整理 | 第17-18页 |
| 2.4 文本分词及技术工具 | 第18-20页 |
| 2.4.1 文本分词 | 第18页 |
| 2.4.2 分词方法 | 第18-19页 |
| 2.4.3 分词工具 | 第19-20页 |
| 2.5 文本情感分析 | 第20-23页 |
| 2.5.1 构建情感字典 | 第20-21页 |
| 2.5.2 文档情感计算 | 第21-23页 |
| 2.6 文本表示 | 第23-25页 |
| 2.6.1 文本表示过程 | 第23页 |
| 2.6.2 特征提取 | 第23-24页 |
| 2.6.3 特征加权 | 第24页 |
| 2.6.4 向量空间模型 | 第24-25页 |
| 2.7 文本分类 | 第25-27页 |
| 2.7.1 文本分类原理 | 第25-26页 |
| 2.7.2 支持向量机 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统的设计与实现 | 第28-38页 |
| 3.1 系统的设计目标 | 第28页 |
| 3.2 系统的框架设计 | 第28-29页 |
| 3.3 系统的模块设计 | 第29-37页 |
| 3.3.1 文本预处理模块 | 第30-32页 |
| 3.3.2 文档分析模块 | 第32-33页 |
| 3.3.3 文本表示模块 | 第33-34页 |
| 3.3.4 分类器实现模块 | 第34-35页 |
| 3.3.5 预测模型构建模块 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验研究与分析 | 第38-53页 |
| 4.1 实验环境与技术工具 | 第38页 |
| 4.2 实验数据来源与处理 | 第38-40页 |
| 4.2.1 实验数据来源 | 第38-39页 |
| 4.2.2 实验数据处理 | 第39-40页 |
| 4.3 实验数据分析 | 第40-41页 |
| 4.4 基于研报文本特征的预测模型构建实验 | 第41-44页 |
| 4.4.1 实验过程和结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4.2 实验小结 | 第44页 |
| 4.5 基于研报文档情感值的预测模型构建实验 | 第44-47页 |
| 4.5.1 实验过程和结果分析 | 第44-47页 |
| 4.5.2 实验小结 | 第47页 |
| 4.6 股票预测实验和分析 | 第47-49页 |
| 4.7 系统效率验证 | 第49-52页 |
| 4.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
