| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 选题背景及其研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 边坡工程不确定分类与国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 边坡工程不确定性分类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与研究框架 | 第22-24页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 论文研究框架 | 第23-24页 |
| 第2章 岩土参数的区间估计影响因素研究 | 第24-49页 |
| 2.1 岩土样本数量对边坡可靠度的影响研究 | 第24-40页 |
| 2.1.1 岩土样本数目的概率计算方法 | 第24-26页 |
| 2.1.2 边坡工程勘察活动的数值抽样模拟 | 第26-34页 |
| 2.1.3 路堤边坡标准计算模型与可靠度计算方法 | 第34-36页 |
| 2.1.4 数值抽样试验的结果分析 | 第36-40页 |
| 2.2 岩土参数标准值的置信水平研究 | 第40-47页 |
| 2.2.1 研究背景 | 第40-41页 |
| 2.2.2 各行业规范的最少样本数和标准值计算法规定 | 第41-42页 |
| 2.2.3 岩土参数标准值的规范计算方法 | 第42-43页 |
| 2.2.4 统计不确定性对安全系数的影响 | 第43页 |
| 2.2.5 运用数值抽样模拟的置信水平研究 | 第43-45页 |
| 2.2.6 试验的结果处理与分析 | 第45-47页 |
| 2.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 基于Bayes原理的岩土参数小样本条件下的边坡可靠度计算方法改进 | 第49-62页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 基于Bayes条件概率原理的边坡可靠度分析思想 | 第49-50页 |
| 3.2.1 全概率公式与Bayes方法 | 第49-50页 |
| 3.2.2 分析思路 | 第50页 |
| 3.3 小样本参数边坡可靠度计算流程 | 第50-52页 |
| 3.4 路堤边坡稳定可靠性计算分析 | 第52-60页 |
| 3.4.1 根据岩土参数样本统计值的全概率法可靠度计算 | 第52-58页 |
| 3.4.2 小样本参数边坡可靠度计算方法的优势验证 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 考虑岩土参数互相关性的边坡多元评价体系构建 | 第62-76页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 考虑变量互相关性与偏度特性的Rosenblueth法研究 | 第62-67页 |
| 4.2.1 Rosenblueth法的基本概念 | 第62-65页 |
| 4.2.2 同时考虑变量偏度与相关性的Rosenblueth法 | 第65-67页 |
| 4.3 参数概率分布与数字特征确定条件下的边坡多元评价体系初探 | 第67-74页 |
| 4.3.1 参数变异性与相关性对边坡可靠度的影响 | 第67-71页 |
| 4.3.2 不同参数特征条件下安全系数对应的可靠度 | 第71-74页 |
| 4.3.3 边坡稳定性多元指标评价体系 | 第74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 结论与展望 | 第76-79页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84页 |
| 参加的科研项目 | 第84页 |
