| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 概述 | 第8-10页 |
| 1.1 炼厂往复式压缩机状态监测与故障诊断技术研究的意义 | 第8页 |
| 1.1.1 炼厂往复机组状态监测及故障诊断是安全生产的需要 | 第8页 |
| 1.1.2 炼厂往复式压缩机状态监测及故障诊断是企业追求最佳经济效益的需要 | 第8页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第8-10页 |
| 1.2.1 以振动、热力参数为基础的离线监测信息融合技术 | 第8-9页 |
| 1.2.2 炼厂往复机组可靠性评价研究 | 第9-10页 |
| 第二章 数据采集系统开发 | 第10-14页 |
| 2.1 基本思路和指导思想 | 第10页 |
| 2.2 硬件系统开发 | 第10-12页 |
| 2.2.1 硬件系统的设计 | 第10-11页 |
| 2.2.2 硬件系统的逻辑框图 | 第11-12页 |
| 2.2.3 硬件系统的技术指标 | 第12页 |
| 2.2.4 硬件系统的特点 | 第12页 |
| 2.3 软件系统设计 | 第12-14页 |
| 2.3.1 振动数据采集软件 | 第12-13页 |
| 2.3.2 热力参数采集软件 | 第13-14页 |
| 第三章 振动、热力参数为基础的离线监测信息融合技术 | 第14-28页 |
| 3.1 往复式压缩机振动监测测点确定 | 第14-18页 |
| 3.2 热力参数研究 | 第18-19页 |
| 3.3 基于证据理论的信息融合故障诊断技术研究 | 第19-24页 |
| 3.3.1 识别框架和基本可信度分配 | 第19-20页 |
| 3.3.2 D-S合成法则 | 第20页 |
| 3.3.3 基于证据理论的故障诊断 | 第20-21页 |
| 3.3.4 气阀故障诊断实例 | 第21-24页 |
| 3.4 基于参数融合的往复压缩机气缸故障诊断研究 | 第24-28页 |
| 3.4.1 评价指标集的建立 | 第25-26页 |
| 3.4.2 模糊评价矩阵的建立 | 第26-27页 |
| 3.4.3 气缸性能模糊评价模型的确定 | 第27页 |
| 3.4.4 应用分析 | 第27-28页 |
| 第四章 基于状态监测与性能参数相结合的可靠性评价技术研究 | 第28-43页 |
| 4.1 往复压缩机可靠性评价总体设计思想 | 第28-29页 |
| 4.2 往复压缩机可靠性分析系统设计 | 第29-39页 |
| 4.2.1 建立评价指标体系,即建立因素集 | 第29-30页 |
| 4.2.2 确定各评价指标的权重,即建立权重集 | 第30-33页 |
| 4.2.3 确定各指标的评价结果范围,即建立评价(评语)集 | 第33页 |
| 4.2.4 确定各评价指标的隶属函数,以求出模糊隶属度 | 第33-34页 |
| 4.2.5 确定各指标的评价标准 | 第34-38页 |
| 4.2.6 对各指标进行模糊综合评价 | 第38页 |
| 4.2.7 对各指标评价向量进行处理 | 第38-39页 |
| 4.3 往复压缩机可靠性评价软件介绍 | 第39-43页 |
| 第五章 往复式压缩机故障诊断专家系统研究 | 第43-57页 |
| 5.1 专家系统介绍与结构组成 | 第43-45页 |
| 5.2 往复压缩机故障诊断专家系统设计 | 第45-46页 |
| 5.3 往复压缩机故障诊断专家系统软件介绍 | 第46-57页 |
| 5.3.1 专家系统软件结构介绍 | 第46-47页 |
| 5.3.2 专家系统软件知识库界面介绍 | 第47-52页 |
| 5.3.3 专家系统软件主要界面介绍 | 第52-57页 |
| 第六章 现场应用 | 第57-95页 |
| 6.1 各期数据采集 | 第57-58页 |
| 6.2 各期数据简要分析 | 第58-81页 |
| 6.2.1 第一期数据 | 第58-63页 |
| 6.2.2 第二期数据 | 第63-69页 |
| 6.2.3 第三期数据 | 第69-76页 |
| 6.2.4 第四期数据 | 第76-81页 |
| 6.3 各期数据综合分析 | 第81-86页 |
| 6.3.1 C1101A机组数据综合分析 | 第81-83页 |
| 6.3.2 C1101B机组数据综合分析 | 第83-86页 |
| 6.4 案例分析 | 第86-95页 |
| 第七章 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
