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基于MicroRNA调控网络的功能模块识别算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 miRNA调控网络构建的研究现状第14-16页
        1.2.2 功能模块识别方法的研究现状第16-17页
    1.3 本文主要研究内容及工作第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第2章 功能模块识别算法研究概述第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 不同生物网络中的功能模块识别算法第20-25页
        2.2.1 基于蛋白质互作网络的功能模块识别算法第20-23页
        2.2.2 基于基因调控网络的功能模块识别算法第23-24页
        2.2.3 基于其他网络的功能模块识别算法第24-25页
    2.3 功能模块评价指标第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 基于因果关系的功能模块识别算法第28-41页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 CALM算法描述第29-34页
        3.2.1 算法框架第29页
        3.2.2 算法步骤第29-34页
    3.3 实验及结果分析第34-39页
        3.3.1 实验数据来源第34页
        3.3.2 实验结果及分析第34-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 基于网络流的功能模块识别算法第41-52页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 相关定义第42页
        4.2.1 流网络(flood network)第42页
        4.2.2 essential walk第42页
    4.3 FLDM算法描述第42-46页
        4.3.1 算法框架图第42-43页
        4.3.2 算法步骤第43-46页
    4.4 实验及结果分析第46-51页
        4.4.1 实验数据来源第46页
        4.4.2 实验结果及分析第46-51页
    4.5 本章小结第51-52页
结论第52-55页
参考文献第55-63页
附录A 攻读学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64-65页

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