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高空间分辨率机场影像解析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
图清单第8-9页
表清单第9-10页
注释表第10-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11页
   ·研究现状第11-13页
     ·遥感图像处理平台研究现状第11-12页
     ·机场识别研究现状第12-13页
   ·论文总体结构安排第13-15页
     ·论文的主要内容第13-14页
     ·论文的章节结构第14-15页
第二章 遥感图像基本概念和数据表示第15-20页
   ·遥感的基本概念第15-17页
     ·遥感成像过程第15页
     ·遥感图像分类和识别技术第15-16页
     ·遥感图像中机场判别的预备知识第16-17页
   ·遥感图像数据的表示第17-19页
     ·图像数据的排列方式第17-18页
     ·磁盘文件中的图像数据第18-19页
     ·内存中的图像数据第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 海量遥感图像处理平台RAPS第20-36页
   ·海量遥感图像数据处理第20-21页
     ·海量图像数据处理存在的主要问题第20页
     ·海量图像数据处理问题的解决方法第20-21页
   ·海量遥感图像数据I/O 库的选择第21-26页
     ·GDAL 库的数据模型第21-24页
     ·GDAL 的核心函数第24-26页
     ·GDAL 数据读写流程第26页
   ·RAPS 设计概述第26-33页
     ·RAPS 概要设计第26-28页
     ·RAPS 核心类的说明第28-31页
     ·RAPS 主要函数调用关系第31-33页
   ·RAPS 界面及功能展示第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 多分辨率遥感图像机场区域的自动识别第36-56页
   ·机场识别算法概述第36-37页
   ·疑似ROI 区域的分割第37-42页
     ·Gabor 函数第37-39页
     ·LogGabor 函数第39-40页
     ·二维LogGabor 滤波器组的设计第40-42页
   ·机场跑道网络的提取第42-49页
     ·中心线提取流程概述第42-44页
     ·中心线像素点的检测第44-48页
     ·中心线像素点的连接第48-49页
   ·机场长直主跑道的提取第49-51页
     ·直线检测算法简介第49-50页
     ·基于中心线的长直线检测算法第50-51页
   ·高分辨率下机场区域的验证第51-53页
   ·实验结果第53-55页
     ·实验参数的选择第53页
     ·实验结果及分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·本文总结第56页
   ·工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第62页

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