高空间分辨率机场影像解析
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
图清单 | 第8-9页 |
表清单 | 第9-10页 |
注释表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·遥感图像处理平台研究现状 | 第11-12页 |
·机场识别研究现状 | 第12-13页 |
·论文总体结构安排 | 第13-15页 |
·论文的主要内容 | 第13-14页 |
·论文的章节结构 | 第14-15页 |
第二章 遥感图像基本概念和数据表示 | 第15-20页 |
·遥感的基本概念 | 第15-17页 |
·遥感成像过程 | 第15页 |
·遥感图像分类和识别技术 | 第15-16页 |
·遥感图像中机场判别的预备知识 | 第16-17页 |
·遥感图像数据的表示 | 第17-19页 |
·图像数据的排列方式 | 第17-18页 |
·磁盘文件中的图像数据 | 第18-19页 |
·内存中的图像数据 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 海量遥感图像处理平台RAPS | 第20-36页 |
·海量遥感图像数据处理 | 第20-21页 |
·海量图像数据处理存在的主要问题 | 第20页 |
·海量图像数据处理问题的解决方法 | 第20-21页 |
·海量遥感图像数据I/O 库的选择 | 第21-26页 |
·GDAL 库的数据模型 | 第21-24页 |
·GDAL 的核心函数 | 第24-26页 |
·GDAL 数据读写流程 | 第26页 |
·RAPS 设计概述 | 第26-33页 |
·RAPS 概要设计 | 第26-28页 |
·RAPS 核心类的说明 | 第28-31页 |
·RAPS 主要函数调用关系 | 第31-33页 |
·RAPS 界面及功能展示 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 多分辨率遥感图像机场区域的自动识别 | 第36-56页 |
·机场识别算法概述 | 第36-37页 |
·疑似ROI 区域的分割 | 第37-42页 |
·Gabor 函数 | 第37-39页 |
·LogGabor 函数 | 第39-40页 |
·二维LogGabor 滤波器组的设计 | 第40-42页 |
·机场跑道网络的提取 | 第42-49页 |
·中心线提取流程概述 | 第42-44页 |
·中心线像素点的检测 | 第44-48页 |
·中心线像素点的连接 | 第48-49页 |
·机场长直主跑道的提取 | 第49-51页 |
·直线检测算法简介 | 第49-50页 |
·基于中心线的长直线检测算法 | 第50-51页 |
·高分辨率下机场区域的验证 | 第51-53页 |
·实验结果 | 第53-55页 |
·实验参数的选择 | 第53页 |
·实验结果及分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
·本文总结 | 第56页 |
·工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62页 |