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基于红外诱导的浓雾天高速公路通行技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题研究背景及意义第11页
   ·国内外研究现状第11-16页
   ·论文安排第16-17页
   ·创新点第17-18页
第二章 基于红外诱导的浓雾天高速公路通行技术方案研究第18-33页
   ·红外诱导方案设计第18-20页
     ·红外诱导系统第18-19页
     ·视觉导航系统第19-20页
   ·红外诱导标志设计第20-26页
     ·红外诱导标志温度设计第20-24页
     ·红外诱导标志形状及尺寸设计第24-26页
   ·红外诱导标志布局设计第26-28页
     ·直线路段诱导标志布局设计第26-27页
     ·曲线路段诱导标志布局设计第27-28页
   ·浓雾天高速公路诱导模拟实验研究第28-32页
     ·实验参数第28-29页
     ·浓雾天高速公路导引模拟实验研究第29-30页
     ·浓雾实验结果第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 车辆前方红外目标提取第33-53页
   ·建立诱导标志的ROI 区域第33-35页
   ·常用的自适应分割方法第35-40页
     ·大津法第35-37页
     ·迭代法第37-38页
     ·基于梯度直方图阈值法第38-39页
     ·分割结果分析第39-40页
   ·两步法红外诱导标志图像分割研究第40-49页
     ·近距离诱导标志分割第40-45页
     ·红外诱导标志分类第45-46页
     ·确定远距离诱导区域第46-47页
     ·远距离诱导标志提取第47-48页
     ·红外诱导标志提取结果第48-49页
   ·前方车辆辐射区域分割第49-52页
     ·前方车辆辐射特征第49-50页
     ·前方车辆红外辐射的ROI 区域第50-51页
     ·前方车辆红外辐射提取第51-52页
     ·前方车辆红外区域提取结果第52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 车辆导引参数提取研究第53-66页
   ·常用坐标系第53-58页
     ·图像坐标系第53-54页
     ·摄像机坐标系第54-55页
     ·摄像机快速标定第55-58页
   ·基于诱导标志线的车辆导引参数提取第58-62页
     ·车辆方向参数提取第58-60页
     ·车辆位置参数提取第60页
     ·车辆参数提取结果第60-62页
   ·道路远端趋势预测第62-65页
     ·道路线性模型第62-63页
     ·基于加权最小二乘法拟合第63-64页
     ·道路趋势拟合结果第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结及展望第66-68页
   ·本文的主要工作第66-67页
   ·研究展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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