| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 红外成像光谱仪图像数据的降维 | 第15-30页 |
| 2.1 降维的概念及意义 | 第15页 |
| 2.2 红外成像光谱仪图像降维算法 | 第15-22页 |
| 2.3 红外成像光谱仪图像降维算法的实验验证 | 第22-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 红外成像光谱仪图像数据的分类 | 第30-37页 |
| 3.1 基于空间连续性的红外成像光谱仪图像分类方法 | 第30-33页 |
| 3.2 红外成像光谱仪图像分类的实验性验证 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 红外成像光谱仪图像解混合算法 | 第37-53页 |
| 4.1 光谱线性混合模型 | 第37-38页 |
| 4.2 红外成像光谱仪图像的端元提取 | 第38-44页 |
| 4.3 红外成像光谱仪图像的解混合 | 第44-49页 |
| 4.4 端元提取和混合像元解混合实验性验证 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |