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基于遗传算法的二维气动优化

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11-13页
   ·本文主要工作第13-15页
第二章 遗传算法简介及应用第15-24页
   ·引言第15页
   ·遗传算法第15-20页
     ·遗传算法简介第15-18页
     ·基于OpenMP 技术的遗传算法并行化第18-19页
     ·函数优化结果与分析第19-20页
   ·多目标优化初探第20-23页
     ·Pareto 最优第20-21页
     ·NPGA 的实现方式第21-22页
     ·多目标测试函数优化结果第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 二维Euler 方程Jameson 格式有限体积法第24-36页
   ·引言第24页
   ·控制方程第24页
   ·有限体积空间离散第24-26页
   ·人工耗散第26-27页
   ·时间离散第27页
   ·边界条件第27-28页
     ·物面边界条件第27页
     ·远场边界条件第27-28页
   ·加速收敛措施第28-32页
     ·隐式残值光顺第29页
     ·多重网格法第29-32页
   ·涡修正第32-33页
   ·算例结果第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于遗传算法的翼型气动优化设计第36-45页
   ·引言第36页
   ·翼型参数化方法第36-37页
   ·弹簧网格处理技术第37-38页
   ·翼型气动优化算例与分析第38-43页
     ·NACA0012 翼型表面压力分布重构第38-39页
     ·翼型减阻凸包外形优化第39-41页
     ·跨音速翼型气动优化设计第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·工作总结第45页
   ·后续研究工作展望第45-47页
参考文献第47-49页
致谢第49-50页
在学期间的研究成果和发表的学术论文第50页

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