首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

互联网域间路由大规模不稳定事件测量研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究内容第11-13页
    1.3 论文的主要贡献第13-15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
第2章 研究背景及相关工作第17-34页
    2.1 本章引论第17页
    2.2 域间路由与BGP第17-23页
        2.2.1 互联网域间路由第17-18页
        2.2.2 边界网关协议BGP第18-20页
        2.2.3 域间路由动态性第20-23页
    2.3 BGP路由信息采集方法第23-24页
        2.3.1 被动测量第23-24页
        2.3.2 主动测量第24页
        2.3.3 基于SNMP的测量第24页
    2.4 域间路由动态性异常检测第24-33页
        2.4.1 基于时间间隔的方法第25-26页
        2.4.2 基于更新模式的方法第26-28页
        2.4.3 基于统计或机器学习的方法第28-30页
        2.4.4 针对特定事件类型的方法第30-32页
        2.4.5 基于观测点区分的方法第32页
        2.4.6 讨论第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 测量BGP数据分布与双维度活跃前缀第34-56页
    3.1 本章引论第34-35页
    3.2 测量BGP数据分布第35-46页
        3.2.1 方法第36-38页
        3.2.2 基础特征分析第38-42页
        3.2.3 活跃观测点分析第42-45页
        3.2.4 AP-update分析第45-46页
    3.3 双维度测量BGP活跃前缀第46-54页
        3.3.1 方法第46-47页
        3.3.2 测量结果第47-53页
        3.3.3 案例研究:一个有很长生存时间的HUQOP第53-54页
    3.4 本章小结第54-56页
第4章 基于更新可见性检测大规模BGP事件第56-82页
    4.1 本章引论第56-57页
    4.2 更新可见性矩阵UVM及其属性第57-58页
    4.3 大规模BGP事件检测问题第58-59页
    4.4 GDA算法第59-63页
        4.4.1 算法的主循环部分第60-62页
        4.4.2 主循环之后的增加操作第62页
        4.4.3 讨论第62-63页
    4.5 测量准备第63-68页
        4.5.1 数据获取第63-65页
        4.5.2 参数设置第65-68页
    4.6 测量结果第68-80页
        4.6.1 知名事件数据集第68-73页
        4.6.2 2013年10个月份数据集第73-77页
        4.6.3 LBE聚类分析第77-79页
        4.6.4 参数对GDA算法结果的影响第79页
        4.6.5 GDA算法的耗时第79-80页
    4.7 本章小结第80-82页
第5章 基于更新内容分析大规模BGP事件第82-97页
    5.1 本章引论第82-83页
    5.2 规模最大的LBE第83-90页
        5.2.1 LBE主要元素分析第83-85页
        5.2.2 BGP更新特征分析第85-86页
        5.2.3 AS路径变化分析第86-87页
        5.2.4 Community属性变化分析第87-89页
        5.2.5 路由表与路由更新对比分析第89-90页
    5.3 最大的聚类第90-93页
    5.4 持续性事件第93-94页
    5.5 本章小结第94-97页
第6章 BGP动态性测量系统第97-107页
    6.1 本章引论第97页
    6.2 整体架构第97页
    6.3 数据获取第97-99页
        6.3.1 数据源介绍第97-98页
        6.3.2 路由数据获取第98-99页
    6.4 数据预处理第99-102页
        6.4.1 处理BGP会话重置导致的更新报文第100-101页
        6.4.2 观测点筛选第101-102页
    6.5 生成中间数据第102-105页
        6.5.1 内存管理与“空白时间”收集器第102-103页
        6.5.2 算法第103-105页
    6.6 数据分析与可视化第105-106页
    6.7 本章小结第106-107页
第7章 总结与展望第107-109页
    7.1 工作总结第107-108页
    7.2 工作展望第108-109页
参考文献第109-114页
致谢第114-116页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第116-117页

论文共117页,点击 下载论文
上一篇:压铸模具钢热机械疲劳行为及损伤机理研究
下一篇:Ni-Co-Al-Mo-W体系热力学及其fcc相扩散动力学研究