数据挖掘在长上影K线分析上的应用

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5页
1 绪论	第9-16页
1.1 课题的背景及研究的意义	第9-11页
1.2 股票价格预测研究现状	第11-15页
1.3 论文的主要工作	第15-16页
2 数据挖掘在股票价格预测上的应用	第16-31页
2.1 数据挖掘基本流程	第16-17页
2.2 数据挖掘在股票价格预测上的常用技术	第17-21页
2.3 聚类分析方法	第21-26页
2.4 关联规则挖掘算法	第26-30页
2.5 本章小结	第30-31页
3 长上影线操作模式挖掘模型的分析与设计	第31-43页
3.1 挖掘模型设计的目标	第31-32页
3.2 模型所需数据集的获取	第32-34页
3.3 挖掘模型的总体设计	第34-37页
3.4 挖掘模型的主要模块设计	第37-42页
3.5 本章小结	第42-43页
4 长上影线操作模式挖掘的结果与分析	第43-51页
4.1 实验数据及运行环境介绍	第43页
4.2 数据预处理的结果	第43-44页
4.3 聚类参数的选择和结果分析	第44-46页
4.4 关联规则挖掘的结果及分析	第46-50页
4.5 本章小结	第50-51页
5 总结与展望	第51-53页
5.1 全文总结	第51-52页
5.2 后续展望	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-57页