| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 制造协作网的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 信誉评估方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 推荐算法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要工作及结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 制造协作网中信誉评估方法研究 | 第20-44页 |
| 2.1 相关概念及定义 | 第20-21页 |
| 2.1.1 信誉与信任 | 第20页 |
| 2.1.2 信誉反馈机制 | 第20-21页 |
| 2.2 供应商信誉评估体系的构建 | 第21-29页 |
| 2.2.1 基于SCOR模型的供应商信誉评估指标的选取 | 第22-23页 |
| 2.2.2 供应商信誉评估指标的层次分析与权重分配原则 | 第23-29页 |
| 2.3 供应商信誉评估的数据预处理 | 第29-35页 |
| 2.3.1 信誉评估中的数据来源及类型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 语义定性评价对定量评分的修正 | 第30-34页 |
| 2.3.3 数据归一标准化 | 第34-35页 |
| 2.4 供应商信誉值计算模型 | 第35-43页 |
| 2.4.1 信誉历史时效函数 | 第36-37页 |
| 2.4.2 基于证据的有惩罚因子监督的信誉计算模型(E-P模型) | 第37-41页 |
| 2.4.3 实验仿真验证 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 信誉影响下的供应商混合推荐技术 | 第44-65页 |
| 3.1 常见推荐技术及原理 | 第44-48页 |
| 3.1.1 常见推荐技术 | 第44页 |
| 3.1.2 推荐技术的原理 | 第44-46页 |
| 3.1.3 制造协作网中供应商选择问题 | 第46-48页 |
| 3.2 供应商筛选 | 第48-52页 |
| 3.2.1 基于需求内容的供应商过滤 | 第48-51页 |
| 3.2.2 信誉监督下的供应商过滤 | 第51-52页 |
| 3.3 Item-based协同过滤供应商推荐 | 第52-55页 |
| 3.3.1 产品定性属性数据稀疏性分析 | 第52-53页 |
| 3.3.2 基于梯度降维的数据稀疏解决方法 | 第53-54页 |
| 3.3.3 Item-based相似度计算 | 第54-55页 |
| 3.4 User-based协同过滤供应商推荐 | 第55-59页 |
| 3.4.1 近邻用户信任度系数 | 第55-58页 |
| 3.4.2 近邻信任度监督下的用户相似度计算 | 第58-59页 |
| 3.5 供应商推荐结果 | 第59-61页 |
| 3.5.1 融合推荐结果 | 第59-61页 |
| 3.5.2 供应商推荐的冷启动问题及解决 | 第61页 |
| 3.6 实例验证 | 第61-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 制造协作网的信誉评估与推荐系统的设计与实现 | 第65-77页 |
| 4.1 系统整体设计 | 第65-68页 |
| 4.1.1 系统设计原则 | 第65-66页 |
| 4.1.2 系统需求分析 | 第66-67页 |
| 4.1.3 系统功能模块设计 | 第67-68页 |
| 4.2 系统框架与开发环境说明 | 第68-69页 |
| 4.2.1 系统框架选择 | 第68-69页 |
| 4.2.2 开发环境说明 | 第69页 |
| 4.3 系统模块设计与实现 | 第69-76页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第70-72页 |
| 4.3.2 企业信息与管理模块 | 第72-75页 |
| 4.3.3 信誉评估模块 | 第75页 |
| 4.3.4 推荐模块 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第77页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第84页 |
