具有隐私保护的云端移动恶意软件检测系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 移动恶意软件检测研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 移动恶意软件的分类和威胁 | 第17-19页 |
| 1.2.2 基于异常的移动恶意软件动态检测方法 | 第19-20页 |
| 1.2.3 基于签名的移动恶意软件动态检测方法 | 第20-23页 |
| 1.3 研究中存在的挑战和未来研究趋势 | 第23-24页 |
| 1.4 论文研究内容和研究意义 | 第24-25页 |
| 1.5 文章组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 理论基础 | 第27-35页 |
| 2.1 移动恶意软件动态检测分类算法概述 | 第27-28页 |
| 2.1.1 支持向量机 | 第27页 |
| 2.1.2 朴素贝叶斯 | 第27-28页 |
| 2.1.3 决策树 | 第28页 |
| 2.1.4 随机森林 | 第28页 |
| 2.1.5 K-means | 第28页 |
| 2.2 数据隐私保护方法概述 | 第28-30页 |
| 2.2.1 随机化方法 | 第29页 |
| 2.2.2 匿名化方法 | 第29页 |
| 2.2.3 加密方法 | 第29-30页 |
| 2.3 布鲁姆过滤器 | 第30-32页 |
| 2.4 检测系统评估标准 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 检测系统的理论方案设计和分析 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 检测系统模型建立 | 第36-40页 |
| 3.2.1 整体系统架构设计 | 第36-39页 |
| 3.2.2 安全模型 | 第39-40页 |
| 3.3 基于布鲁姆过滤器的检测系统设计 | 第40-49页 |
| 3.4 方案的安全性分析和理论性能比较 | 第49-53页 |
| 3.4.2 安全性分析 | 第49-50页 |
| 3.4.3 存储空间 | 第50-53页 |
| 3.4.4 查询时间复杂度 | 第53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 检测系统的实现和性能评估 | 第55-69页 |
| 4.1 系统实现 | 第55-61页 |
| 4.1.1 软硬件和算法选择 | 第55-56页 |
| 4.1.2 系统实现 | 第56-60页 |
| 4.1.3 参数设定 | 第60-61页 |
| 4.2 系统性能分析 | 第61-66页 |
| 4.2.1 系统的安全性分析 | 第61-62页 |
| 4.2.2 系统可靠性和稳定性测试 | 第62-64页 |
| 4.2.3 检测时间,通信开销和内存占用情况分析 | 第64-65页 |
| 4.2.4 系统的检测效率分析 | 第65-66页 |
| 4.3 系统优势和缺点总结 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
