| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 PA/VSD患者右心室流出道重建研究现状 | 第16页 |
| 1.2.2 左心室分割研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 复杂先心病PA/VSD分类及基于CT影像的心脏结构与图像分割基础 | 第21-31页 |
| 2.1 正常人心脏结构 | 第21页 |
| 2.2 CT影像左心室结构 | 第21-22页 |
| 2.3 PA/VSD患者疾病分类 | 第22-24页 |
| 2.4 右心室流出道重建手术方案 | 第24页 |
| 2.5 CT在心脏诊疗中的应用 | 第24-25页 |
| 2.6 PA/VSD患者血管分割方法 | 第25页 |
| 2.7 图像分割常用方法 | 第25-29页 |
| 2.7.1 区域生长法 | 第26-27页 |
| 2.7.2 C-V模型 | 第27-28页 |
| 2.7.3 DRLSE模型 | 第28-29页 |
| 2.8 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于CT影像数据预判先心病右心室流出道重建手术方式 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31-33页 |
| 3.2 材料与方法 | 第33-44页 |
| 3.2.1 数据 | 第33-34页 |
| 3.2.2 图像分割 | 第34-36页 |
| 3.2.3 VMTK提取血管中心线 | 第36-41页 |
| 3.2.4 特征选取依据 | 第41-44页 |
| 3.2.5 分类模型 | 第44页 |
| 3.3 结果 | 第44-50页 |
| 3.3.1 图像分割结果 | 第44-46页 |
| 3.3.2 中心线提取结果 | 第46页 |
| 3.3.3 特征提取结果 | 第46-47页 |
| 3.3.4 数据训练方法 | 第47页 |
| 3.3.5 预测模型评价指标 | 第47-48页 |
| 3.3.6 建立手术方案预测模型并进行评价 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于轮廓约束的水平集方法实现左心室分割 | 第51-73页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 材料与方法 | 第52-63页 |
| 4.2.1 先天性心脏病患者左心室CT图像 | 第52页 |
| 4.2.2 左心室分割方法 | 第52-61页 |
| 4.2.3 实现步骤 | 第61-63页 |
| 4.3 左心室分割结果 | 第63-67页 |
| 4.3.1 分割算法准确性与稳定性 | 第63-66页 |
| 4.3.2 不同类型边界分割性能 | 第66-67页 |
| 4.4 完整心脏左心室的分割 | 第67-69页 |
| 4.5 算法分析 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 研究总结 | 第73-74页 |
| 5.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
