复杂产品制造中的统计过程调整技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 图表目录 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·统计过程控制 | 第15-16页 |
| ·EPC技术简介 | 第16页 |
| ·戴明漏斗实验 | 第16-18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第18-23页 |
| ·在线调整技术研究 | 第19-21页 |
| ·基于过程费用结构的在线质量控制研究 | 第21-23页 |
| ·论文的主要内容 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2 预备知识 | 第28-37页 |
| ·复杂产品制造过程的建模分析 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯方法 | 第29-33页 |
| ·贝叶斯定理 | 第30-31页 |
| ·先验分布的确定 | 第31-32页 |
| ·后验分布的求解 | 第32-33页 |
| ·复杂产品制造过程绩效函数的确定 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于序贯蒙特卡洛法的自相关过程调整技术研究 | 第37-54页 |
| ·自相关过程 | 第37-38页 |
| ·过程的模型描述及参数估计 | 第38-39页 |
| ·过程的模型描述 | 第38-39页 |
| ·过程的参数估计 | 第39页 |
| ·基于序贯蒙特卡洛法的过程调整策略 | 第39-42页 |
| ·过程的绩效函数 | 第39-40页 |
| ·基于序贯蒙特卡洛法的调整策略 | 第40-42页 |
| ·算例 | 第42-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-52页 |
| ·不考虑调整成本下的调整效果分析 | 第46-51页 |
| ·考虑调整成本下的调整效果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 考虑调整随机误差的设置调整问题研究 | 第54-68页 |
| ·设置调整问题 | 第54-56页 |
| ·考虑调整随机误差的过程模型及参数估计 | 第56-58页 |
| ·过程模型 | 第56页 |
| ·过程的参数估计 | 第56-58页 |
| ·最优调整策略 | 第58-60页 |
| ·最优调整策略的实现 | 第60-62页 |
| ·算例 | 第62-64页 |
| ·仿真分析 | 第64-67页 |
| ·过程参数对调整效果的影响 | 第64-65页 |
| ·先验信息对调整效果的影响 | 第65-66页 |
| ·调整费用及调整的随机误差对调整效果的影响 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 参数已知多变量过程的统计过程调整技术研究 | 第68-89页 |
| ·过程模型及参数估计 | 第68-70页 |
| ·过程模型 | 第68-69页 |
| ·参数估计 | 第69-70页 |
| ·最优调整策略 | 第70-74页 |
| ·最优调整策略的实现 | 第74-78页 |
| ·离线计算过程的调整边界 | 第74-75页 |
| ·在线调整过程 | 第75-76页 |
| ·算例 | 第76-78页 |
| ·参数对调整策略效果的影响分析 | 第78-83页 |
| ·相对调整费用比率对调整效果的影响 | 第78页 |
| ·过程波动对调整效果的影响 | 第78-81页 |
| ·先验信息对调整效果的影响 | 第81-83页 |
| ·调整效果比较 | 第83-88页 |
| ·二元过程情形的调整效果比较 | 第83-87页 |
| ·三元过程情形的调整效果比较 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 6 参数未知多变量过程的统计过程调整技术研究 | 第89-100页 |
| ·过程模型及参数估计 | 第89-92页 |
| ·过程模型 | 第89-90页 |
| ·参数估计 | 第90-92页 |
| ·最优调整策略 | 第92-93页 |
| ·算例 | 第93-94页 |
| ·调整效果的仿真分析 | 第94-98页 |
| ·过程的生产阶段及调整费用对调整效果的影响 | 第94-97页 |
| ·先验信息对调整效果的影响 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 7 总结与展望 | 第100-103页 |
| ·总结 | 第100-101页 |
| ·展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-117页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表或录用的论文情况 | 第117-118页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加的科学研究情况 | 第118页 |
