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H区块煤层气排采过程中杆管腐蚀机理及预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-24页
    1.1 研究的目的与意义第9-10页
    1.2 腐蚀基本理论第10-14页
        1.2.1 腐蚀概念第10页
        1.2.2 腐蚀的类型第10-12页
        1.2.3 腐蚀的危害第12-13页
        1.2.4 腐蚀防护措施第13-14页
    1.3 国内外腐蚀研究现状第14-22页
        1.3.1 CO_2腐蚀研究现状第14-16页
        1.3.2 O_2腐蚀研究现状第16-19页
        1.3.3 H_2S腐蚀研究现状第19-20页
        1.3.4 磨蚀与冲蚀研究现状第20-21页
        1.3.5 垢下腐蚀研究现状第21-22页
    1.4 主要研究内容第22-23页
    1.5 技术路线第23-24页
第2章 H区块腐蚀调查研究及原因分析第24-40页
    2.1 H区块排采阶段划分第24-25页
    2.2 H区块腐蚀分析第25-29页
        2.2.1 腐蚀概况第25-26页
        2.2.2 抽油杆腐蚀分析第26页
        2.2.3 油管腐蚀分析第26-27页
        2.2.4 腐蚀外貌分析第27-29页
    2.3 产出水分析第29-33页
    2.4 气体分析第33-34页
    2.5 H区块杆管腐蚀产物分析第34-36页
        2.5.1 腐蚀产物酸溶解分析第34-35页
        2.5.2 X射线衍射分析第35-36页
        2.5.3 腐蚀产物EDS元素分析第36页
    2.6 H区块杆管腐蚀原因第36-39页
    2.7 本章小结第39-40页
第3章 H区块关键腐蚀因素研究第40-57页
    3.1 主要设备与材料第40-42页
        3.1.1 主要实验设备第40-41页
        3.1.2 实验材料第41-42页
    3.2 实验方法第42-43页
        3.2.1 实验步骤第42页
        3.2.2 腐蚀速率的计算方法第42页
        3.2.3 腐蚀程度评定标准第42-43页
    3.3 单因素腐蚀失重实验第43-55页
        3.3.1 时间对腐蚀速率的影响第43-44页
        3.3.2 温度对腐蚀速率的影响第44-45页
        3.3.3 pH值对腐蚀速率的影响第45-47页
        3.3.4 氯离子对腐蚀速率的影响第47-48页
        3.3.5 煤粉浓度对腐蚀速率的影响第48-51页
        3.3.6 煤粉粒度对腐蚀速率的影响第51-52页
        3.3.7 混合煤粉粒度对腐蚀速率的影响第52-53页
        3.3.8 氧气分压对腐蚀速率的影响第53-54页
        3.3.9 二氧化碳分压对腐蚀速率的影响第54-55页
        3.3.10 硫化氢分压对腐蚀速率的影响第55页
    3.4 本章小结第55-57页
第4章 基于生物地理学算法优化BP神经网络预测H区块杆管腐蚀速率第57-70页
    4.1 基于BP神经网络的杆管腐蚀速率预测第57-64页
        4.1.1 BP神经网络运行流程第58页
        4.1.2 特征量的选取第58-59页
        4.1.3 训练样本的选取第59-61页
        4.1.4 测试样本选取第61页
        4.1.5 建立BP神经网络腐蚀预测模型第61-62页
        4.1.6 预测结果分析第62-64页
    4.2 基于BBO-BP神经网络杆管腐蚀速率预测第64-67页
        4.2.1 特征量和样本的选取第64页
        4.2.2 建立BBO-BP神经网络模型第64-66页
        4.2.3 预测结果分析第66-67页
    4.3 应用效果对比第67-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第5章 H区块煤层气井腐蚀防护研究第70-76页
    5.1 加注缓蚀剂技术第70-72页
    5.2 阴极保护技术第72-73页
    5.3 涂层技术第73-74页
    5.4 油管内衬技术第74-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 结论和建议第76-77页
    6.1 结论第76页
    6.2 建议第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第83页

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