| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景、意义及目标 | 第11-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·本文研究目标 | 第13页 |
| ·本文的研究方法 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容与论文结构 | 第14-15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-24页 |
| ·车辆调度问题（VRP）的一般描述及分类 | 第17-18页 |
| ·国外研究现状 | 第18-21页 |
| ·民用领域研究现状 | 第18-20页 |
| ·军事领域研究现状 | 第20-21页 |
| ·国内研究现状 | 第21-23页 |
| ·民用领域研究现状 | 第21-22页 |
| ·军事领域研究现状 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 野战油库油料调拨方案优化问题研究 | 第24-48页 |
| ·野战油库特点、使用要求分析 | 第24-27页 |
| ·野战油库的特点、地位作用 | 第24-25页 |
| ·野战油库的使用要求 | 第25-27页 |
| ·军用油料配送特点分析 | 第27-32页 |
| ·军用油料配送的流程 | 第28页 |
| ·战时军用油料配送的特点 | 第28-29页 |
| ·战时油料配送的要求 | 第29-30页 |
| ·我军油料配送方式现状 | 第30-32页 |
| ·战时影响油料调拨的约束因素 | 第32-34页 |
| ·战时油料调拨的优化目标 | 第34-35页 |
| ·战时油料损失率分析 | 第35-39页 |
| ·幂指数法简介 | 第35-36页 |
| ·指数毁伤模型 | 第36-39页 |
| ·油料供应时间窗分析 | 第39-43页 |
| ·时间窗的定义 | 第39-41页 |
| ·时间窗确定的方法 | 第41-43页 |
| ·野战油库油料调拨路线选择分析 | 第43-47页 |
| ·问题的定义 | 第43页 |
| ·路线选择模型分析 | 第43-46页 |
| ·路线选择的计算方法 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 野战油库油料调拨优化模型 | 第48-58页 |
| ·确定性油料调拨优化模型 | 第48-50页 |
| ·确定性油料调拨问题描述 | 第49页 |
| ·确定性油料调拨模型建立 | 第49-50页 |
| ·带基本时间窗的油料调拨优化模型 | 第50-55页 |
| ·目标规划（Goal Programming）问题 | 第50-52页 |
| ·带基本时间窗的油料调拨优化模型假设 | 第52-53页 |
| ·带基本时间窗的油料调拨优化模型建立 | 第53-55页 |
| ·带多时间窗的油料调拨优化模型 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于LINGO 的油料调拨优化模型求解算法 | 第58-63页 |
| ·LINGO 软件简介 | 第58-60页 |
| ·LINGO 软件的特点 | 第58-59页 |
| ·LINGO 软件的求解过程 | 第59-60页 |
| ·基于LINGO 的油料调拨优化模型求解算法设计 | 第60-63页 |
| 第六章 野战油库油料调拨优化模型案例分析 | 第63-72页 |
| ·案例想定 | 第63-65页 |
| ·案例优化模型建立 | 第65-66页 |
| ·案例优化方案求解 | 第66-72页 |
| 结束语 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79-80页 |
| 附录A 案例求解程序 | 第80-81页 |