面向GPU的可满足性求解技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-21页 |
| ·课题背景 | 第14-17页 |
| ·本文研究内容与创新 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-21页 |
| 第二章 相关研究 | 第21-32页 |
| ·可满足性求解的基本概念 | 第21-22页 |
| ·可满足性问题的求解算法 | 第22-28页 |
| ·求解可满足性问题的完全算法 | 第23-27页 |
| ·求解可满足性问题的不完全算法 | 第27-28页 |
| ·可满足性问题的并行求解算法 | 第28-30页 |
| ·基于硬件加速的可满足性问题求解技术 | 第30-32页 |
| 第三章 基于GPU的SAT求解框架 | 第32-41页 |
| ·GPU特点及其编程模型 | 第32-37页 |
| ·GT200体系结构 | 第33-34页 |
| ·GPU编程模型 | 第34-37页 |
| ·基于GPU的SAT求解框架 | 第37-40页 |
| ·设计思想 | 第38-39页 |
| ·SAT求解框架 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 面向SAT的GPU模拟退火算法 | 第41-59页 |
| ·模拟退火算法介绍 | 第41-43页 |
| ·模拟退火算法起源 | 第41-42页 |
| ·模拟退火算法原理 | 第42-43页 |
| ·面向SAT的模拟退火能量函数构建 | 第43-44页 |
| ·面向SAT的模拟退火算法 | 第44-49页 |
| ·一般的模拟退火算法 | 第45-46页 |
| ·面向SAT问题的模拟退火算法 | 第46-49页 |
| ·面向GPU的模拟退火算法 | 第49-54页 |
| ·总体设计 | 第49-51页 |
| ·随机数的生成 | 第51页 |
| ·计算核心设计 | 第51-53页 |
| ·优化策略 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-58页 |
| ·初始解策略 | 第54-55页 |
| ·邻域生成函数 | 第55-57页 |
| ·面向SAT问题的模拟退火算法 | 第57页 |
| ·并行化的模拟退火性能测试 | 第57-58页 |
| ·本章总结 | 第58-59页 |
| 第五章 GPU辅助的SAT问题精确求解 | 第59-71页 |
| ·总体框架 | 第59-60页 |
| ·变量选择策略VSIDS_CF | 第60-62页 |
| ·面向GPU的BCP技术 | 第62-66页 |
| ·基于GPU的BCP推理技术 | 第62-65页 |
| ·基于GPU的BCP优化 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-70页 |
| ·VSIDS_CF策略 | 第67页 |
| ·面向GPU的BCP过程 | 第67-68页 |
| ·面向GPU的可满足性求解技术 | 第68-70页 |
| ·本章总结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
