基于规则分类器的信用评级方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外金融类评级的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内金融类评级的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内金融类评级存在的问题 | 第17页 |
| 1.3 金融用户信用评级系统建设的意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 信用评分模型 | 第19-33页 |
| 2.1 基于信用评分卡的模型 | 第19-27页 |
| 2.1.1 信用评分卡建立 | 第20页 |
| 2.1.2 属性分级 | 第20-21页 |
| 2.1.3 模型建立 | 第21-23页 |
| 2.1.4 评分规则 | 第23-25页 |
| 2.1.5 认证信息附加值 | 第25-27页 |
| 2.2 基于逻辑回归的评分模型 | 第27-32页 |
| 2.2.1 逻辑回归算法 | 第27-30页 |
| 2.2.2 逻辑回归信用评分模型建立 | 第30-31页 |
| 2.2.3 模型信用额度计算 | 第31-32页 |
| 2.3 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 Ripper信用评级系统 | 第33-47页 |
| 3.1 Ripper算法原理 | 第33-34页 |
| 3.2 特征选取算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 基于Ripper的特征选取算法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于IV值的特征选取方法 | 第36-37页 |
| 3.3 基于Ripper的信用评级系统 | 第37-46页 |
| 3.3.1 信用评级系统设计流程 | 第37-39页 |
| 3.3.2 信用评级系统数据集 | 第39页 |
| 3.3.3 数据预处理 | 第39-42页 |
| 3.3.4 特征选取 | 第42-43页 |
| 3.3.5 模型建立 | 第43-44页 |
| 3.3.6 ROC模型评价 | 第44-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第47-57页 |
| 4.1 实验数据集 | 第47-52页 |
| 4.2 特征选取结果 | 第52-53页 |
| 4.3 模型评价结果 | 第53-54页 |
| 4.4 模型对比试验结果 | 第54-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
