| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 选题目的与意义 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究进展与现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 海水养殖污染研究进展 | 第17-18页 |
| 1.2.2 养殖水体的遥感监测研究进展 | 第18-20页 |
| 1.2.3 水质富营养化评价的研究进展 | 第20-21页 |
| 1.3 研究区概况 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 数据的获取以及处理方法 | 第24-36页 |
| 2.1 数据的收集与实验 | 第24-26页 |
| 2.1.1 野外实测数据的采集 | 第24页 |
| 2.1.2 水质指标的获取 | 第24-26页 |
| 2.2 遥感数据的预处理 | 第26-30页 |
| 2.2.1 数据源状况 | 第26-28页 |
| 2.2.2 辐射定标 | 第28-29页 |
| 2.2.3 大气校正 | 第29页 |
| 2.2.4 正射校正 | 第29-30页 |
| 2.2.5 图像配准 | 第30页 |
| 2.2.6 裁剪 | 第30页 |
| 2.3 养殖区域的提取 | 第30-33页 |
| 2.3.1 水体提取 | 第31页 |
| 2.3.2 海陆分离 | 第31-32页 |
| 2.3.3 养殖鱼塘的提取 | 第32-33页 |
| 2.3.4 网箱养殖研究区的裁剪 | 第33页 |
| 2.4 采样点光谱信息的提取 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 水质反演模型的构建 | 第36-52页 |
| 3.1 研究中所用模型简介 | 第36-40页 |
| 3.1.1 BP神经网络 | 第36-39页 |
| 3.1.2 思维算法优化BP神经网络 | 第39页 |
| 3.1.3 回归分析 | 第39-40页 |
| 3.2 叶绿素a(Chl-a)模型的构建 | 第40-44页 |
| 3.2.1 波段分析 | 第40-41页 |
| 3.2.2 BP神经网络——Chl-a定量反演模型 | 第41-44页 |
| 3.3 总磷(TP)模型的构建 | 第44-46页 |
| 3.3.1 输入参数的确定 | 第44页 |
| 3.3.2 思维进化算法优化BP神经网络——TP定量反演模型 | 第44-46页 |
| 3.4 化学需氧量(COD)模型的构建 | 第46-47页 |
| 3.4.1 参数选择 | 第46页 |
| 3.4.2 双变量回归模型——化学需氧量(COD) | 第46-47页 |
| 3.5 氨氮(NH_3-N)模型的构建 | 第47-51页 |
| 3.5.1 输入参数的确定 | 第47-48页 |
| 3.5.2 BP神经网络——NH_3-N定量反演模型 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 水质参数的反演与精度评价 | 第52-59页 |
| 4.1 水质参数的反演 | 第52-53页 |
| 4.1.1 叶绿素a、总磷、氨氮的反演 | 第52-53页 |
| 4.1.2 COD的反演 | 第53页 |
| 4.2 模型精度评价 | 第53-58页 |
| 4.2.1 叶绿素a(Chl-a)反演模型的精度评价 | 第54页 |
| 4.2.2 总磷(TP)反演模型的精度评价 | 第54-55页 |
| 4.2.3 氨氮(NH_3-N)反演模型的精度评价 | 第55-57页 |
| 4.2.4 化学需氧量(COD)反演模型的精度评价 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 水质分析与富营养化评价 | 第59-100页 |
| 5.1 海水养殖区域水质参数的时空分析 | 第59-78页 |
| 5.1.1 养殖水体叶绿素a(Chl-a)含量的时空分析 | 第59-64页 |
| 5.1.2 养殖水体总磷(TP)含量的时空分析 | 第64-69页 |
| 5.1.3 养殖水体氨氮(NH_3-N)含量的时空分布 | 第69-74页 |
| 5.1.4 养殖水体化学需氧量(COD)含量的时空分布 | 第74-78页 |
| 5.2 海水养殖区的富营养化评价 | 第78-99页 |
| 5.2.1 评价方法 | 第78-83页 |
| 5.2.2 海陵岛养殖水体的综合污染指数(P) | 第83-91页 |
| 5.2.3 海陵岛养殖水体的综合营养状态指数(TSI) | 第91-99页 |
| 5.3 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 结果与展望 | 第100-103页 |
| 6.1 结果与讨论 | 第100-101页 |
| 6.2 论文创新点 | 第101页 |
| 6.3 存在的问题及展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-108页 |
| 硕士期间参与项目情况 | 第108-109页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 附录 | 第111-115页 |
