| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 引言 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 信息不完全多属性决策理论研究综述 | 第14-17页 |
| 1.2.2 信息不完全多属性决策的方法与应用研究综述 | 第17-21页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第21-25页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第23-25页 |
| 第二章 基础理论 | 第25-35页 |
| 2.1 直觉模糊集理论 | 第25-32页 |
| 2.1.1 直觉模糊集的定义 | 第26-27页 |
| 2.1.2 直觉模糊集的运算法则 | 第27-28页 |
| 2.1.3 直觉模糊集的两种测度 | 第28-32页 |
| 2.2 几种常见的权重信息不完全表现形式 | 第32-34页 |
| 2.3 权重信息不完全下的直觉模糊多属性决策问题的描述 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 信息不完全多属性决策的TOPSIS改进方法 | 第35-43页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 TOPSIS法基本原理及步骤 | 第35-37页 |
| 3.2.1 TOPSIS法的基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 经典多属性决策问题TOPSIS法的决策步骤 | 第36-37页 |
| 3.3 信息不完全直觉模糊多属性决策的TOPSIS法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 基于直觉模糊集距离测度的信息不完全多属性决策的TOPSIS法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于直觉模糊集相似度的信息不完全多属性决策的TOPSIS法 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 信息不完全多属性决策的VIKOR改进方法 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 VIKOR法基本原理及步骤 | 第43-48页 |
| 4.2.1 VIKOR法的基本原理 | 第43-45页 |
| 4.2.2 经典多属性决策问题VIKOR法的决策步骤 | 第45-46页 |
| 4.2.3 模糊多属性决策的VIKOR法 | 第46-48页 |
| 4.3 权信息不完全的解决方法建立优化模型求解属性权重 | 第48-49页 |
| 4.4 信息不完全直觉模糊多属性决策的VIKOR改进方法 | 第49-53页 |
| 4.4.1 基于直觉模糊集距离测度的信息不完全多属性决策的VIKOR法 | 第50-52页 |
| 4.4.2 基于直觉模糊集相似度的信息不完全多属性决策的VIKOR法 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 工程案例模拟分析 | 第55-71页 |
| 5.1 数据处理 | 第56-58页 |
| 5.2 TOPSIS改进方法的决策结果 | 第58-60页 |
| 5.2.1 基于直觉模糊集距离测度的TOPSIS法决策结果 | 第58-59页 |
| 5.2.2 基于直觉模糊集相似度的TOPSIS法决策结果 | 第59-60页 |
| 5.3 VIKOR改进方法的决策结果 | 第60-63页 |
| 5.3.1 基于直觉模糊集距离测度的VIKOR法决策结果 | 第60-61页 |
| 5.3.2 基于直觉模糊集相似度的VIKOR法决策结果 | 第61-63页 |
| 5.4 决策结果的对比分析 | 第63-65页 |
| 5.5 决策机制系数λ与折衷值Q_1的关系分析 | 第65-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 6.1.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.1.2 不足之处 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录 攻读硕士期间发表论文目录 | 第83页 |
