基于人类视觉的小波图像编码算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·静止图像编码技术 | 第8-9页 |
| ·小波变换和小波编码技术 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| 2 小波变换的数学理论基础 | 第12-21页 |
| ·符号约定 | 第12页 |
| ·Fourier 变换和短时Fourier 变换 | 第12-14页 |
| ·小波变换 | 第14-16页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16页 |
| ·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第16-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第16-18页 |
| ·Mallat 算法 | 第18-19页 |
| ·图像的小波分解 | 第19-21页 |
| 3 小波变换应用于图像压缩的特性研究 | 第21-27页 |
| ·小波变换系数的特点 | 第21-25页 |
| ·重建图像的质量评价 | 第25-27页 |
| ·图像的主观评价 | 第25页 |
| ·图像的客观评价 | 第25-27页 |
| 4 基于人类视觉的灰度图像编码算法 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·小波图像编码的框架 | 第27页 |
| ·SPIHT 编码算法 | 第27-29页 |
| ·基于SPIHT 和人类视觉的灰度图像编码算法 | 第29-31页 |
| ·算法的实现和结果分析 | 第31-35页 |
| ·算法的框架 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 5 基于HVS 模型和交叉掩蔽的彩色图像编码算法 | 第35-41页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于SPIHT 和交叉掩蔽的彩色图像编码算法 | 第36-38页 |
| ·HVS 模型的非对称编码 | 第36-37页 |
| ·交叉掩蔽 | 第37-38页 |
| ·算法实现和实验结果分析 | 第38-41页 |
| ·算法框架 | 第38-39页 |
| ·实验结果和分析 | 第39-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
