基于青草背长江大桥健康监测数据分析的悬索桥安全评估方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 大跨径悬索桥的发展 | 第9-10页 |
| 1.2 桥梁健康监测研究现状和发展动态 | 第10-13页 |
| 1.2.1 桥梁健康监测系统简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 大跨径悬索桥监测主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3 桥梁安全评估方法 | 第13-17页 |
| 1.3.1 综合评定法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 层次分析法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 模糊评定法 | 第15-16页 |
| 1.3.4 专家评价法 | 第16页 |
| 1.3.5 神经网络法 | 第16-17页 |
| 1.4 桥梁安全状况评估方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 桥梁健康监测与评估系统 | 第19-27页 |
| 2.1 青草背长江大桥健康监测系统 | 第19-24页 |
| 2.1.1 青草背长江大桥概况 | 第19-20页 |
| 2.1.2 健康监测的主要参数及实施方案 | 第20-24页 |
| 2.2 健康监测与评估系统概况 | 第24-27页 |
| 第三章 悬索桥仿真分析及运营期监测数据分析 | 第27-53页 |
| 3.1 青草背大桥仿真分析 | 第27-35页 |
| 3.1.1 青草背长江大桥模型的建立 | 第27-28页 |
| 3.1.2 荷载效应组合下结构受力分析 | 第28-34页 |
| 3.1.3 监测阈值确定 | 第34-35页 |
| 3.2 青草背长江大桥健康监测数据分析 | 第35-51页 |
| 3.2.1 应变监测数据分析 | 第36-48页 |
| 3.2.2 温度应力效应研究 | 第48-51页 |
| 3.3 小结 | 第51-53页 |
| 第四章 悬索桥安全评估方法 | 第53-76页 |
| 4.1 神经网络选取 | 第53-60页 |
| 4.1.1 模糊神经网络性质及原理 | 第54-57页 |
| 4.1.2 神经网络模型的确定 | 第57-60页 |
| 4.2 安全评估模型建立的 | 第60-63页 |
| 4.2.1 评估模型指标层的确定 | 第60-61页 |
| 4.2.2 评估数据的处理 | 第61页 |
| 4.2.3 评估层的设定 | 第61-62页 |
| 4.2.4 评估结果的确定 | 第62页 |
| 4.2.5 评估网络的建立 | 第62-63页 |
| 4.3 样本数据的确定及网络形成 | 第63-75页 |
| 4.3.1 样本数据的处理 | 第63-75页 |
| 4.3.2 样本训练及网络形成 | 第75页 |
| 4.4 小结 | 第75-76页 |
| 第五章 不同安全评估方法下的结果比较 | 第76-83页 |
| 5.1 三种安全评估方法下的计算结果 | 第76-81页 |
| 5.1.1 层次分析法 | 第76-77页 |
| 5.1.2 面向对象法 | 第77-80页 |
| 5.1.3 模糊神经网络安全评估法 | 第80-81页 |
| 5.2 评估结果对比 | 第81-82页 |
| 5.3 小结 | 第82-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 在学期间发表的论文及参与的项目 | 第89页 |
