| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-14页 |
| 1.2.1 阿尔茨海默病临床诊断现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 磁共振成像技术在阿尔茨海默症中的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 脑网络计划概述 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 脑神经连通网络构建与分析 | 第15-29页 |
| 2.1 弥散张量成像的基本原理 | 第15-18页 |
| 2.2 基于弥散张量成像的脑神经连通网络构建 | 第18-22页 |
| 2.2.1 神经纤维追踪 | 第18-19页 |
| 2.2.2 脑区定义 | 第19-22页 |
| 2.2.3 脑神经连通网络构建 | 第22页 |
| 2.3 脑神经连通网络研究中采用的图论方法 | 第22-26页 |
| 2.4 脑神经连通网络的可视化 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 认知控制相关网络的构建与特征提取 | 第29-39页 |
| 3.1 人脑认知控制网络概述 | 第29-30页 |
| 3.2 基于轴辐模型的认知控制相关网络 | 第30-35页 |
| 3.2.1 研究材料 | 第30-32页 |
| 3.2.2 轴辐模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 认知控制相关网络的提取 | 第33-34页 |
| 3.2.4 认知控制相关网络的优势 | 第34-35页 |
| 3.3 阿尔茨海默病患者认知控制相关网络的变化 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 阿尔茨海默病的神经连通特征模型建立 | 第39-49页 |
| 4.1 图论在脑结构网络中的应用 | 第39-44页 |
| 4.1.1 图论属性变化与量表评分相关性分析 | 第39-43页 |
| 4.1.2 了解图论属性改变对医疗诊断的潜在应用价值 | 第43-44页 |
| 4.2 阿尔茨海默病辅助诊断模型的构建 | 第44-48页 |
| 4.2.1 支持向量机在辅助诊断模型中的应用 | 第44-47页 |
| 4.2.2 AD的分层预警模型 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录A AAL模板脑区分布情况 | 第54-58页 |
| 附录B 回溯后的52个脑区及其所属的上级区域 | 第58-60页 |
| 附录C JHU基于M2的level3下52个脑区坐标信息 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
