| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第22-40页 |
| 1.1 葡萄酒安全与质量研究的背景及意义 | 第22-26页 |
| 1.1.1 葡萄酒的研究意义 | 第22页 |
| 1.1.2 葡萄酒安全的背景及现状 | 第22-24页 |
| 1.1.2.1 农药残留 | 第23页 |
| 1.1.2.2 掺杂物非法添加 | 第23-24页 |
| 1.1.3 葡萄酒质量的背景及现状 | 第24-26页 |
| 1.1.3.1 溯源性和真实性 | 第24-25页 |
| 1.1.3.2 组分分析 | 第25-26页 |
| 1.2 质谱法分析法概述 | 第26-37页 |
| 1.2.1 质谱的历史和发展 | 第26-27页 |
| 1.2.2 质谱的组成及原理 | 第27-29页 |
| 1.2.3 敞开式电离技术概述 | 第29-34页 |
| 1.2.3.1 基于APCI的敞开式电离技术 | 第29-32页 |
| 1.2.3.2 基于ESI的敞开式电离技术 | 第32-34页 |
| 1.2.3.3 敞开式电离总结 | 第34页 |
| 1.2.4 质量分析器概述 | 第34-37页 |
| 1.2.4.1 质量分析器扫描模式 | 第35-37页 |
| 1.2.4.2 低分辨率和高分辨率 | 第37页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第37-40页 |
| 第二章 基于敞开式离子化质谱高通量快速定量和筛查葡萄酒中的外源性污染物研究 | 第40-78页 |
| 2.1 引言 | 第40-42页 |
| 2.2 实验部分 | 第42-47页 |
| 2.2.1 试剂和材料 | 第42-44页 |
| 2.2.2 样品预处理 | 第44-46页 |
| 2.2.3 仪器和装置 | 第46页 |
| 2.2.4 定量和筛查 | 第46-47页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第47-76页 |
| 2.3.1 基于DART-QqQ MS筛查和定量葡萄酒中的农药、甜味剂、防腐剂、抗氧化剂及着色剂 | 第47-58页 |
| 2.3.1.1 优化仪器参数 | 第47-50页 |
| 2.3.1.2 优化QuEChERS方法 | 第50-51页 |
| 2.3.1.3 DART-MS/MS定量分析 | 第51-56页 |
| 2.3.1.4 提高分析速度和实际样品检测 | 第56-57页 |
| 2.3.1.5 结论 | 第57-58页 |
| 2.3.2 基于PS-QqQ MS同步定量葡萄酒中的农药 | 第58-68页 |
| 2.3.2.1 优化仪器参数 | 第58-59页 |
| 2.3.2.2 优化QuEChERS和纸吸附法 | 第59-61页 |
| 2.3.2.3 PS-MS/MS定量分析 | 第61-68页 |
| 2.3.2.4 对质谱进样口的污染分析 | 第68页 |
| 2.3.2.5 结论 | 第68页 |
| 2.3.3 基于PS-QqQ MS同步定量饮料中的非法着色剂 | 第68-74页 |
| 2.3.3.1 优化仪器参数 | 第68-69页 |
| 2.3.3.2 优化稀释法和纸吸附法 | 第69-71页 |
| 2.3.3.3 PS-MS/MS定量分析 | 第71-73页 |
| 2.3.3.4 实际样品检测 | 第73页 |
| 2.3.3.5 结论 | 第73-74页 |
| 2.3.4 DART-MS和PS-MS定量方法的异同 | 第74-75页 |
| 2.3.5 敞开式离子化质谱定量注意事项 | 第75-76页 |
| 2.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第三章 基于敞开式离子化质谱的葡萄酒快速内源性非靶向地理溯源性分析 | 第78-94页 |
| 3.1 引言 | 第78-79页 |
| 3.2 实验部分 | 第79-83页 |
| 3.2.1 试剂和材料 | 第79-80页 |
| 3.2.2 样品预处理 | 第80页 |
| 3.2.3 DART-QqTOF MS | 第80-82页 |
| 3.2.4 HS-SPME-GC-MS | 第82页 |
| 3.2.5 化学计量学方法 | 第82-83页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第83-92页 |
| 3.3.1 DART-QqTOF MS非靶向鉴别葡萄酒的产地溯源性 | 第83-87页 |
| 3.3.1.1 优化DART-QTOFMS | 第83页 |
| 3.3.1.2 选择特征峰和计量学分类 | 第83-85页 |
| 3.3.1.3 特征质谱峰的表征 | 第85-86页 |
| 3.3.1.4 结论 | 第86-87页 |
| 3.3.2 HS-SPME-GC-MS靶向鉴别葡萄酒的产地溯源性 | 第87-91页 |
| 3.3.2.1 挑选HS-SPME-GC-MS特征值 | 第87-89页 |
| 3.3.2.2 化学计量学分类 | 第89-91页 |
| 3.3.2.3 结论 | 第91页 |
| 3.3.3 DART-MS和HS-SPME-GC-MS分类方法的异同 | 第91-92页 |
| 3.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 第四章 基于特征碎片离子和中性丢失的敞开式离子化高分辨二级质谱库的构建 | 第94-112页 |
| 4.1 引言 | 第94-95页 |
| 4.2 实验部分 | 第95-100页 |
| 4.2.1 试剂和材料 | 第95-96页 |
| 4.2.2 仪器和装置 | 第96-97页 |
| 4.2.3 基于特征子离子和中性丢失建库 | 第97-99页 |
| 4.2.4 根据用户库检测实际样品 | 第99-100页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第100-109页 |
| 4.3.1 基于特征碎片离子和中性丢失筛查和识别唑类和有机磷类农药 | 第100-105页 |
| 4.3.1.1 农药特征碎片离子和中性丢失 | 第100-104页 |
| 4.3.1.2 构建高分辨二级用户质谱库 | 第104页 |
| 4.3.1.3 根据用户库筛查和识别特征农药 | 第104页 |
| 4.3.1.4 结论 | 第104-105页 |
| 4.3.2 基于特征碎片离子和中性丢失识别脂肪酸和酚酸 | 第105-109页 |
| 4.3.2.1 有机酸二级裂解规律 | 第105-106页 |
| 4.3.2.2 构建高分辨二级用户质谱库 | 第106-107页 |
| 4.3.2.3 根据用户库识别葡萄酒中的有机酸 | 第107-109页 |
| 4.3.2.4 结论 | 第109页 |
| 4.4 本章小结 | 第109-112页 |
| 第五章 结论与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-136页 |
| 附录 | 第136-146页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
| 作者简介 | 第150-152页 |
| 导师简介 | 第152-154页 |
| 附件 | 第154-155页 |
