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基于semi-Markov过程和Copula函数的风电系统可靠性分析

摘要第8-10页
abstract第10-12页
符号表第16-18页
第1章 绪论第18-31页
    1.1 选题背景和研究意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-26页
        1.2.1 风力发电的发展现状第19-22页
        1.2.2 风电系统可靠性的研究现状第22-23页
        1.2.3 基于SMP的系统可靠性分析第23-25页
        1.2.4 考虑相关性的系统可靠性分析第25-26页
    1.3 研究内容与方法第26-29页
        1.3.1 主要研究内容第26-27页
        1.3.2 采用的研究方法第27-29页
    1.4 论文结构第29-31页
第2章 Semi-Markov过程和Copula函数第31-52页
    2.1 引言第31页
    2.2 SMP的基本理论第31-40页
        2.2.1 SMP的定义第31-32页
        2.2.2 基于SMP的状态概率分析第32-33页
        2.2.3 基于SMP的可靠性分析第33-34页
        2.2.4 算例分析第34-40页
    2.3 通用生成函数第40-44页
        2.3.1 UGF的定义第40-42页
        2.3.2 基于UGF和随机过程的组合算法第42-43页
        2.3.3 基于组合算法的MSS可靠性指标第43-44页
    2.4 Copula函数的基础理论第44-51页
        2.4.1 Copula函数的定义第44-45页
        2.4.2 基于Copula函数的相关性系数第45-46页
        2.4.3 常见的Copula函数第46-51页
    2.5 本章小结第51-52页
第3章 考虑性能随机性的风电系统可靠性分析第52-80页
    3.1 引言第52页
    3.2 现场数据分析第52-56页
        3.2.1 数据来源第52-53页
        3.2.2 风电机组的性能数据分析第53-54页
        3.2.3 风电机组的性能状态分析第54-55页
        3.2.4 风电机组的性能状态转移时间第55-56页
    3.3 风电机组的动态可靠性分析第56-68页
        3.3.1 风电机组性能状态转移时间的分布函数第56-59页
        3.3.2 风电机组的性能SMP模型第59-65页
        3.3.3 风电机组的动态可靠性指标第65-68页
    3.4 风电系统的动态可靠性分析第68-78页
        3.4.1 风电机组的性能分布第68页
        3.4.2 风电系统的性能分布第68-76页
        3.4.3 风电系统的动态可靠性指标第76-78页
    3.5 本章小结第78-80页
第4章 考虑需求随机性的风电系统可靠性分析第80-88页
    4.1 引言第80页
    4.2 风电系统的需求数据分析第80-81页
        4.2.1 风电系统的需求状态分析第81页
        4.2.2 风电系统的需求状态转移时间第81页
    4.3 风电系统需求状态转移时间的分布函数第81-83页
    4.4 风电系统的需求SMP模型第83-86页
    4.5 风电系统的动态可靠性分析第86-87页
    4.6 本章小结第87-88页
第5章 考虑机组相关性的风电系统可靠性分析第88-110页
    5.1 引言第88-89页
    5.2 风电机组的性能状态转移时间分布函数第89-93页
    5.3 风电机组之间的相关性分析第93-101页
        5.3.1 相关性分析第93-95页
        5.3.2 Copula函数的参数估计第95-97页
        5.3.3 Copula函数的选取第97-101页
    5.4 考虑机组相关的风电系统可靠性分析第101-108页
        5.4.1 相关条件下风电系统的性能SMP模型第101-106页
        5.4.2 风电系统的动态可靠性分析第106-108页
    5.5 本章小结第108-110页
结论与展望第110-114页
    全文总结第110-111页
    研究展望第111-114页
参考文献第114-123页
致谢第123-124页
附录A 攻读博士学位期间所发表的论文第124-125页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第125页

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