摘要 | 第8-10页 |
abstract | 第10-12页 |
符号表 | 第16-18页 |
第1章 绪论 | 第18-31页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-26页 |
1.2.1 风力发电的发展现状 | 第19-22页 |
1.2.2 风电系统可靠性的研究现状 | 第22-23页 |
1.2.3 基于SMP的系统可靠性分析 | 第23-25页 |
1.2.4 考虑相关性的系统可靠性分析 | 第25-26页 |
1.3 研究内容与方法 | 第26-29页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第26-27页 |
1.3.2 采用的研究方法 | 第27-29页 |
1.4 论文结构 | 第29-31页 |
第2章 Semi-Markov过程和Copula函数 | 第31-52页 |
2.1 引言 | 第31页 |
2.2 SMP的基本理论 | 第31-40页 |
2.2.1 SMP的定义 | 第31-32页 |
2.2.2 基于SMP的状态概率分析 | 第32-33页 |
2.2.3 基于SMP的可靠性分析 | 第33-34页 |
2.2.4 算例分析 | 第34-40页 |
2.3 通用生成函数 | 第40-44页 |
2.3.1 UGF的定义 | 第40-42页 |
2.3.2 基于UGF和随机过程的组合算法 | 第42-43页 |
2.3.3 基于组合算法的MSS可靠性指标 | 第43-44页 |
2.4 Copula函数的基础理论 | 第44-51页 |
2.4.1 Copula函数的定义 | 第44-45页 |
2.4.2 基于Copula函数的相关性系数 | 第45-46页 |
2.4.3 常见的Copula函数 | 第46-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-52页 |
第3章 考虑性能随机性的风电系统可靠性分析 | 第52-80页 |
3.1 引言 | 第52页 |
3.2 现场数据分析 | 第52-56页 |
3.2.1 数据来源 | 第52-53页 |
3.2.2 风电机组的性能数据分析 | 第53-54页 |
3.2.3 风电机组的性能状态分析 | 第54-55页 |
3.2.4 风电机组的性能状态转移时间 | 第55-56页 |
3.3 风电机组的动态可靠性分析 | 第56-68页 |
3.3.1 风电机组性能状态转移时间的分布函数 | 第56-59页 |
3.3.2 风电机组的性能SMP模型 | 第59-65页 |
3.3.3 风电机组的动态可靠性指标 | 第65-68页 |
3.4 风电系统的动态可靠性分析 | 第68-78页 |
3.4.1 风电机组的性能分布 | 第68页 |
3.4.2 风电系统的性能分布 | 第68-76页 |
3.4.3 风电系统的动态可靠性指标 | 第76-78页 |
3.5 本章小结 | 第78-80页 |
第4章 考虑需求随机性的风电系统可靠性分析 | 第80-88页 |
4.1 引言 | 第80页 |
4.2 风电系统的需求数据分析 | 第80-81页 |
4.2.1 风电系统的需求状态分析 | 第81页 |
4.2.2 风电系统的需求状态转移时间 | 第81页 |
4.3 风电系统需求状态转移时间的分布函数 | 第81-83页 |
4.4 风电系统的需求SMP模型 | 第83-86页 |
4.5 风电系统的动态可靠性分析 | 第86-87页 |
4.6 本章小结 | 第87-88页 |
第5章 考虑机组相关性的风电系统可靠性分析 | 第88-110页 |
5.1 引言 | 第88-89页 |
5.2 风电机组的性能状态转移时间分布函数 | 第89-93页 |
5.3 风电机组之间的相关性分析 | 第93-101页 |
5.3.1 相关性分析 | 第93-95页 |
5.3.2 Copula函数的参数估计 | 第95-97页 |
5.3.3 Copula函数的选取 | 第97-101页 |
5.4 考虑机组相关的风电系统可靠性分析 | 第101-108页 |
5.4.1 相关条件下风电系统的性能SMP模型 | 第101-106页 |
5.4.2 风电系统的动态可靠性分析 | 第106-108页 |
5.5 本章小结 | 第108-110页 |
结论与展望 | 第110-114页 |
全文总结 | 第110-111页 |
研究展望 | 第111-114页 |
参考文献 | 第114-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
附录A 攻读博士学位期间所发表的论文 | 第124-125页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第125页 |