| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 有限元切削加工过程仿真的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 薄壁件加工变形的影响因素与控制方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 薄壁件加工变形有限元仿真的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 切削参数优化的研究现状 | 第17页 |
| 1.3 现有研究的不足 | 第17-18页 |
| 1.4 本课题的研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 三维切削加工过程有限元仿真 | 第20-36页 |
| 2.1 金属切削基本理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 切削变形理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 切削力 | 第21-22页 |
| 2.1.3 切削热和切削温度 | 第22页 |
| 2.2 三维切削有限元模型的建立 | 第22-25页 |
| 2.2.1 材料模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 切屑分离准则 | 第23-24页 |
| 2.2.3 工件和刀具的网格划分 | 第24-25页 |
| 2.3 切削仿真结果 | 第25-27页 |
| 2.3.1 温度场分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 应力场分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 切削力分析 | 第27页 |
| 2.4 切削力实验的研究 | 第27-34页 |
| 2.4.1 实验方法与原理 | 第28-29页 |
| 2.4.2 实验结果及数据分析 | 第29-32页 |
| 2.4.3 切削参数对切削力影响分析 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 大型回转体薄壁件车削加工变形仿真研究 | 第36-52页 |
| 3.1 两种切削仿真建模技术 | 第36-38页 |
| 3.2 大型回转体薄壁件有限元动态车削加工变形仿真 | 第38-41页 |
| 3.2.1 建立几何模型和装配约束模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 切削力仿真结果分析 | 第39页 |
| 3.2.3 加工变形仿真结果分析 | 第39-41页 |
| 3.3 大型回转体薄壁件有限元静力学车削加工变形仿真 | 第41-45页 |
| 3.3.1 有限元模型的建立 | 第41-42页 |
| 3.3.2 工件材料的切除 | 第42-43页 |
| 3.3.3 切削力的加载 | 第43-44页 |
| 3.3.4 仿真加工变形结果分析 | 第44-45页 |
| 3.4 加工变形实验分析 | 第45-47页 |
| 3.5 不同切削参数下的最大加工变形有限元仿真预测 | 第47-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于BP神经网络的加工变形预测模型 | 第52-58页 |
| 4.1 BP神经网络模型的建立 | 第52-56页 |
| 4.1.1 BP学习规则 | 第53页 |
| 4.1.2 网络模型结构设计 | 第53-54页 |
| 4.1.3 网络参数的选择 | 第54-55页 |
| 4.1.4 训练样本及数据处理 | 第55-56页 |
| 4.2 BP神经网络模型的训练及检验 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于遗传算法的切削参数优化 | 第58-68页 |
| 5.1 切削参数优化数学模型 | 第58-62页 |
| 5.1.1 切削参数优化模型的设计变量 | 第58-59页 |
| 5.1.2 切削参数优化模型的目标函数 | 第59-61页 |
| 5.1.3 切削参数优化模型的目标函数 | 第61-62页 |
| 5.2 基于遗传算法的切削参数优化 | 第62-66页 |
| 5.2.1 遗传算法的操作流程 | 第62-64页 |
| 5.2.2 基于BP与GA的多目标切削参数优化 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
