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面向需求分析的汽车论坛虚假评论识别方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与研究意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 研究思路与研究方法第16-18页
        1.2.1 研究思路第16-17页
        1.2.2 研究方法第17-18页
    1.3 研究内容与结构安排第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 结构安排第19-20页
第二章 国内外研究现状第20-23页
    2.1 水军识别第20-21页
    2.2 产品特性提取第21-22页
    2.3 用户偏好识别第22-23页
第三章 汽车论坛评论数据画像分析第23-29页
    3.1 机器型论坛水军行为特征第23-25页
    3.2 营销型论坛水军行为特征第25-29页
第四章 论坛水军识别模型第29-33页
    4.1 模型框架第29-30页
    4.2 机器型论坛水军识别模型第30-32页
    4.3 营销型论坛水军识别模型第32-33页
第五章 产品需求信息识别模型第33-40页
    5.1 识别情感倾向和衡量产品满意度第33-35页
        5.1.1 抽取产品特征第33-34页
        5.1.2 计算产品特征的情感极性、强度和关注权重第34-35页
        5.1.3 计算情感倾向第35页
        5.1.4 计算产品满意度第35页
    5.2 显著产品特征识别模型第35-40页
        5.2.1 产品特征关注度第36页
        5.2.2 产品特征满意度不确定性第36-37页
        5.2.3 基于信息增益识别显著产品特征第37-40页
第六章 实验分析第40-49页
    6.1 论坛水军识别效果第40-46页
        6.1.1 数据集总览第40页
        6.1.2 标记规则第40-41页
        6.1.3 识别结果及案例分析第41-46页
    6.2 产品需求信息识别效果第46-49页
第七章 结论与展望第49-51页
    7.1 总结第49页
    7.2 工作展望第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第55-56页

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