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高血压前期无创检测分析系统的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第10-12页
    1.3 主要研究内容和创新点第12-13页
    1.4 论文组织架构第13-15页
第2章 相关指标的生物医学理论研究基础第15-24页
    2.1 脉搏信号特征点提取技术第15-19页
        2.1.1 脉搏波的基本特征第15-16页
        2.1.2 传统的特征点提取技术第16-17页
        2.1.3 联合其他生理信号改良后的特征点提取技术第17-19页
    2.2 心血管参数量化第19-20页
    2.3 相关生理信号采集原理第20-23页
        2.3.1 基于压力传感器的动静脉波信号采集第20-21页
        2.3.2 基于双导联的心电信号采集第21页
        2.3.3 基于驻极体话筒的心音信号采集第21页
        2.3.4 基于光电容积法的心率和血氧饱和度测量第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 高血压前期病理模型的建立第24-30页
    3.1 深度学习理论基础第24-26页
        3.1.1 反向传播神经网络第24-25页
        3.1.2 受限玻尔兹曼机第25-26页
        3.1.3 深度信念网络第26页
    3.2 模型的建立与训练第26-28页
        3.2.1 数据预处理第27页
        3.2.2 模型结构第27-28页
        3.2.3 建模参数第28页
    3.3 模型的算法实现第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 高血压前期无创检测分析系统总体框架第30-37页
    4.1 系统总体设计第30-31页
    4.2 系统需求分析第31-32页
        4.2.1 系统功能需求分析第31页
        4.2.2 系统性能需求分析第31-32页
    4.3 使用到的关键技术第32-36页
        4.3.1 Qt开发技术第32-33页
        4.3.2 数据采集与传输技术第33页
        4.3.3 Web开发技术第33页
        4.3.4 数据库技术第33-34页
        4.3.5 云计算技术第34-35页
        4.3.6 Android开发技术第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 无创检测设备的设计第37-46页
    5.1 硬件系统总体设计方案第37页
    5.2 生理参数采集模块第37-41页
        5.2.1 波形采集第37-40页
            5.2.1.1 前置放大电路第38页
            5.2.1.2 带通滤波电路第38-39页
            5.2.1.3 50 Hz陷波电路第39-40页
            5.2.1.4 后级放大电路第40页
        5.2.2 血氧饱和度与心率采集第40-41页
    5.3 软件系统设计第41-45页
        5.3.1 基于时间同步的数据采集与传输第41-44页
            5.3.1.1 数据结构第41-43页
            5.3.1.2 通信实现第43页
            5.3.1.3 数据补发第43-44页
            5.3.1.4 数据同步第44页
        5.3.2 基于Qt的嵌入式软件设计第44-45页
    5.4 本章小结第45-46页
第6章 服务器平台的设计第46-54页
    6.1 服务器平台总体设计第46-48页
    6.2 服务器平台各功能模块的设计与实现第48-51页
        6.2.1 用户管理模块第48-49页
        6.2.2 设备管理模块第49-50页
        6.2.3 数据管理模块第50页
        6.2.4 数据分析模块第50页
        6.2.5 数据查询模块第50页
        6.2.6 消息推送模块第50页
        6.2.7 OTA更新模块第50-51页
    6.3 数据库平台的搭建与应用第51-53页
    6.4 本章小结第53-54页
第7章 客户端的设计第54-58页
    7.1 Android客户端需求分析第54页
    7.2 Android客户端功能设计第54-57页
        7.2.1 用户注册登陆模块第54-55页
        7.2.2 用户信息管理模块第55-56页
        7.2.3 信息查询模块第56页
        7.2.4 消息推送模块第56-57页
    7.3 Android客户端功能实现第57页
    7.4 本章小结第57-58页
第8章 总结与展望第58-60页
    8.1 论文总结第58页
    8.2 课题展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
附录第64页

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