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执行器饱和与转移概率部分未知的随机Markov跳变系统控制

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
符号表第9-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 Markov跳变系统的研究背景与研究现状第10-11页
        1.1.1 Markov跳变系统第10页
        1.1.2 Markov跳变系统的研究现状第10-11页
    1.2 执行器饱和系统的研究背景与研究现状第11-13页
        1.2.1 执行器饱和系统研究背景及意义第11-12页
        1.2.2 执行器饱和系统研究现状及发展动态第12-13页
    1.3 本文研究内容第13-16页
第2章 预备知识第16-22页
    2.1 Markov跳变系统及状态转移概率的定义第16-18页
        2.1.1 Markov链第16页
        2.1.2 Markov跳变系统模型第16-17页
        2.1.3 Markov跳变系统相关稳定性理论第17-18页
    2.2 鲁棒控制相关知识及线性矩阵不等式(LMI)相关知识第18-19页
        2.2.1 对于参数不确定项的刻画第18页
        2.2.2 LMI的定义和LMI问题的三种基本形式第18-19页
    2.3 执行器饱和定义及控制方法简介第19-20页
        2.3.1 执行器饱和的定义第19-20页
        2.3.2 饱和控制方法第20页
    2.4 相关引理第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 随机Markov饱和系统控制第22-42页
    3.1 引言第22页
    3.2 问题描述第22-24页
    3.3 主要结论第24-36页
        3.3.1 随机稳定性分析第24-26页
        3.3.2 H_∞随机稳定性分析第26-30页
        3.3.3 鲁棒H_∞随机稳定性分析第30-33页
        3.3.4 鲁棒H_∞非脆弱状态反馈控制器设计第33-36页
    3.4 仿真验证第36-39页
    3.5 本章小结第39-42页
第4章 随机Markov饱和系统的抗饱和设计第42-62页
    4.1 引言第42页
    4.2 问题描述第42-45页
    4.3 主要结论第45-54页
        4.3.1 随机稳定性分析第45-48页
        4.3.2 H_∞随机稳定性分析第48-50页
        4.3.3 鲁棒H_∞随机稳定性分析第50-51页
        4.3.4 抗饱和补偿器设计第51-54页
    4.4 仿真验证第54-59页
        4.4.1 数值例子1第54-58页
        4.4.2 数值例子2第58-59页
    4.5 本章小结第59-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62页
    5.2 展望第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
攻读硕士期间所做的主要工作第72页

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