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基于多信号流图模型的诊断策略优化技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 可测试性设计技术发展现状第11-12页
    1.3 基于多信号模型的诊断策略优化技术简介第12-16页
        1.3.1 基于模型的可测试性分析流程第12-13页
        1.3.2 基于多信号模型的诊断策略优化设计流程第13-14页
        1.3.3 多信号流图模型与其他模型的比较第14-15页
        1.3.4 诊断策略优化技术的研究现状及存在的问题第15-16页
    1.4 论文的主要内容与章节安排第16-18页
2 基于多信号流图模型的测试性建模技术第18-24页
    2.1 多信号流图模型的基本理论第18-20页
        2.1.1 多信号流图模型的结构描述第18页
        2.1.2 多信号流图模型的节点描述第18-19页
        2.1.3 多信号流图模型的故障类型描述第19-20页
    2.2 多信号流图的建模过程第20-22页
        2.2.1 多信号流图的分层建模思想第20页
        2.2.2 多信号流图的建模步骤第20-22页
    2.3 多信号流图模型的矩阵表示第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 二值测试条件下诊断策略优化技术研究第24-44页
    3.1 概述第24页
    3.2 二值测试下诊断策略优化技术的基本理论第24-32页
        3.2.1 二值测试下诊断策略优化技术的数学描述第24-27页
        3.2.2 二值测试下诊断策略的构建过程第27-28页
        3.2.3 二值测试下构建诊断策略的关键技术第28-32页
    3.3 二值测试下经典诊断策略优化方法第32-36页
        3.3.1 贪婪搜索算法第32-34页
        3.3.2 AO*算法第34-36页
    3.4 改进的算法第36-38页
    3.5 实例验证第38-43页
    3.6 本章小结第43-44页
4 多值测试条件下诊断策略优化技术研究第44-50页
    4.1 多值测试下诊断策略优化技术基本理论第44页
        4.1.1 多值测试的问题描述第44页
        4.1.2 多值测试的优化目标第44页
    4.2 多值测试下诊断策略优化算法第44-47页
        4.2.1 多值测试的诊断推理机第44-45页
        4.2.2 多值测试的启发式函数第45页
        4.2.3 多值测试下诊断树生成算法第45-47页
    4.3 实例验证第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
5 图形界面的设计第50-59页
    5.1 MFC的优势第50页
    5.2 诊断策略优化算法图形界面设计第50-55页
        5.2.1 整体框架设计第50-51页
        5.2.2 数据输入设计第51-54页
        5.2.3 算法运行按钮设计第54页
        5.2.4 数据输出设计第54-55页
    5.3 图形界面使用及验证第55-58页
        5.3.1 软件介绍第55页
        5.3.2 数据输入第55-57页
        5.3.3 算法的选择及结果的输出第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
6 论文总结与展望第59-60页
    6.1 论文总结第59页
    6.2 论文展望第59-60页
参考文献第60-64页
附录A 图形界面的输出结果图第64-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第67-68页
致谢第68页

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