摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 可测试性设计技术发展现状 | 第11-12页 |
1.3 基于多信号模型的诊断策略优化技术简介 | 第12-16页 |
1.3.1 基于模型的可测试性分析流程 | 第12-13页 |
1.3.2 基于多信号模型的诊断策略优化设计流程 | 第13-14页 |
1.3.3 多信号流图模型与其他模型的比较 | 第14-15页 |
1.3.4 诊断策略优化技术的研究现状及存在的问题 | 第15-16页 |
1.4 论文的主要内容与章节安排 | 第16-18页 |
2 基于多信号流图模型的测试性建模技术 | 第18-24页 |
2.1 多信号流图模型的基本理论 | 第18-20页 |
2.1.1 多信号流图模型的结构描述 | 第18页 |
2.1.2 多信号流图模型的节点描述 | 第18-19页 |
2.1.3 多信号流图模型的故障类型描述 | 第19-20页 |
2.2 多信号流图的建模过程 | 第20-22页 |
2.2.1 多信号流图的分层建模思想 | 第20页 |
2.2.2 多信号流图的建模步骤 | 第20-22页 |
2.3 多信号流图模型的矩阵表示 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 二值测试条件下诊断策略优化技术研究 | 第24-44页 |
3.1 概述 | 第24页 |
3.2 二值测试下诊断策略优化技术的基本理论 | 第24-32页 |
3.2.1 二值测试下诊断策略优化技术的数学描述 | 第24-27页 |
3.2.2 二值测试下诊断策略的构建过程 | 第27-28页 |
3.2.3 二值测试下构建诊断策略的关键技术 | 第28-32页 |
3.3 二值测试下经典诊断策略优化方法 | 第32-36页 |
3.3.1 贪婪搜索算法 | 第32-34页 |
3.3.2 AO*算法 | 第34-36页 |
3.4 改进的算法 | 第36-38页 |
3.5 实例验证 | 第38-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
4 多值测试条件下诊断策略优化技术研究 | 第44-50页 |
4.1 多值测试下诊断策略优化技术基本理论 | 第44页 |
4.1.1 多值测试的问题描述 | 第44页 |
4.1.2 多值测试的优化目标 | 第44页 |
4.2 多值测试下诊断策略优化算法 | 第44-47页 |
4.2.1 多值测试的诊断推理机 | 第44-45页 |
4.2.2 多值测试的启发式函数 | 第45页 |
4.2.3 多值测试下诊断树生成算法 | 第45-47页 |
4.3 实例验证 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
5 图形界面的设计 | 第50-59页 |
5.1 MFC的优势 | 第50页 |
5.2 诊断策略优化算法图形界面设计 | 第50-55页 |
5.2.1 整体框架设计 | 第50-51页 |
5.2.2 数据输入设计 | 第51-54页 |
5.2.3 算法运行按钮设计 | 第54页 |
5.2.4 数据输出设计 | 第54-55页 |
5.3 图形界面使用及验证 | 第55-58页 |
5.3.1 软件介绍 | 第55页 |
5.3.2 数据输入 | 第55-57页 |
5.3.3 算法的选择及结果的输出 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
6 论文总结与展望 | 第59-60页 |
6.1 论文总结 | 第59页 |
6.2 论文展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录A 图形界面的输出结果图 | 第64-67页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |