复杂大空间下图像型火焰特征选择与识别算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外基于视频的火灾检测技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第11-14页 |
| 1.3.1 本文主要内容和结构 | 第11页 |
| 1.3.2 章节结构安排 | 第11-14页 |
| 2 火焰图像预处理及可疑区域检测 | 第14-26页 |
| 2.1 图像预处理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 高斯滤波 | 第14-15页 |
| 2.1.2 均值滤波 | 第15页 |
| 2.1.3 中值滤波 | 第15页 |
| 2.1.4 滤波实验分析 | 第15-17页 |
| 2.2 可疑区域检测 | 第17-25页 |
| 2.2.1 图像分割的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 运动区域检测的常见方法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 一种改进的帧差法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 火焰的可疑区域提取 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 火焰的特征提取及分析 | 第26-38页 |
| 3.1 红绿分量面积比及其计算 | 第26-28页 |
| 3.1.1 红绿分量面积比 | 第26-28页 |
| 3.1.2 红绿分量面积比的计算 | 第28页 |
| 3.2 圆形度特征及其提取 | 第28-30页 |
| 3.2.1 火焰图像的圆形度 | 第28页 |
| 3.2.2 圆形度的计算 | 第28-30页 |
| 3.3 尖角特征及其提取 | 第30-32页 |
| 3.3.1 火焰图像的尖角特征 | 第30页 |
| 3.3.2 火焰尖角特征的识别 | 第30-32页 |
| 3.4 面积变化率及提取 | 第32-33页 |
| 3.4.1 火焰面积变化率的特征 | 第32页 |
| 3.4.2 火焰面积变化率的计算 | 第32-33页 |
| 3.5 相关系数及其计算 | 第33-34页 |
| 3.5.1 相关系数 | 第33页 |
| 3.5.2 相关系数的计算 | 第33-34页 |
| 3.6 相似度特征及其提取 | 第34-36页 |
| 3.6.1 火焰的相似度特征 | 第34-35页 |
| 3.6.2 火焰的相似度特征提取 | 第35-36页 |
| 3.7 整体移动特征及其提取 | 第36-37页 |
| 3.7.1 整体移动特性 | 第36页 |
| 3.7.2 质心移动距离的计算 | 第36-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 火焰检测的实现 | 第38-54页 |
| 4.1 支持向量机理论 | 第38-42页 |
| 4.1.1 最优分类面 | 第38-39页 |
| 4.1.2 广义最优分类面 | 第39-40页 |
| 4.1.3 VC维 | 第40页 |
| 4.1.4 结构风险最小化 | 第40-42页 |
| 4.2 基于RS-SVM的视频火焰识别 | 第42-48页 |
| 4.2.1 粗糙集理论 | 第42-44页 |
| 4.2.2 RS-SVM的火焰识别流程 | 第44-45页 |
| 4.2.3 两种属性约简算法 | 第45-48页 |
| 4.2.4 SVM核函数及其参数的选择 | 第48页 |
| 4.3 仿真实验分析 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
