| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 水生植物监测生态意义研究 | 第10页 |
| 1.2.2 水生植物遥感监测研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 水生植物动态监测研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 2 研究区及数据源 | 第16-32页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-21页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第16页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第16-17页 |
| 2.1.3 水文气象 | 第17-18页 |
| 2.1.4 水系特征 | 第18-19页 |
| 2.1.5 水生植物 | 第19-20页 |
| 2.1.6 社会经济 | 第20-21页 |
| 2.2 数据源与预处理 | 第21-31页 |
| 2.2.1 Landsat-5卫星遥感数据源与预处理 | 第22-27页 |
| 2.2.2 HJ-CCD卫星遥感数据源与预处理 | 第27-29页 |
| 2.2.3 野外实测数据 | 第29-30页 |
| 2.2.4 其他辅助数据 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 水生植物类群遥感监测方法 | 第32-47页 |
| 3.1 水生植物类群光谱特征分析 | 第32-33页 |
| 3.2 水生植物类群光谱特征构建 | 第33-38页 |
| 3.2.1 挺水植物光谱特征 | 第34-36页 |
| 3.2.2 浮叶植物光谱特征 | 第36-37页 |
| 3.2.3 沉水植物光谱特征 | 第37-38页 |
| 3.3 水生植物类群分类决策树构建 | 第38-41页 |
| 3.3.1 遥感分类决策树算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 图像密度分割 | 第39-40页 |
| 3.3.3 水生植物类群分类决策树建立 | 第40-41页 |
| 3.4 水生植物类群分类决策树精度评定 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 太湖水生植物类群时空演变驱动因素分析 | 第47-61页 |
| 4.1 太湖水生植物类群分布区域变化特征 | 第47-50页 |
| 4.2 太湖水生植物类群结构变化特征 | 第50-51页 |
| 4.3 太湖水生植物类群演变驱动因素分析 | 第51-60页 |
| 4.3.1 主要湖体环境因子对太湖水生植物演变驱动分析 | 第51-54页 |
| 4.3.2 气象因子对太湖水生植物演变驱动分析 | 第54-57页 |
| 4.3.3 土地利用及社会经济对太湖水生植物演变驱动分析 | 第57-58页 |
| 4.3.4 人为因素对太湖水生植物演变驱动分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 不足与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
