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基于机器视觉的变电站巡检机器人导航定位技术

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-18页
    1.1 课题的研究背景与意义第12页
    1.2 课题的研究现状第12-17页
        1.2.1 变电站巡检技术研究现状第12-13页
        1.2.2 变电站巡检机器人研究现状第13-16页
        1.2.3 巡检机器人导航定位技术的研究现状第16-17页
    1.3 本文的主要研究内容第17-18页
2 变电站巡检机器人系统结构及导航定位方案第18-24页
    2.1 巡检机器人功能需求分析第18页
    2.2 巡检机器人系统结构组成第18-20页
    2.3 变电站巡检机器人导航定位方案设计第20-22页
    2.4 本章小结第22-24页
3 变电站巡检机器人视觉导航定位技术相关基本理论第24-38页
    3.1 机器视觉相关理论第24-29页
        3.1.1 摄像机成像模型第24-25页
        3.1.2 摄像机常用坐标系第25-28页
        3.1.3 摄像机标定方法简述第28-29页
    3.2 移动机器人运动特性分析第29-30页
    3.3 数字图像预处理第30-37页
        3.3.1 图像色彩分割第30-33页
        3.3.2 图像二值化处理第33页
        3.3.3 图像降噪滤波处理第33-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 基于机器视觉的导航定位方案的实现第38-70页
    4.1 视觉循线导航的实现第38-53页
        4.1.1 循线导航流程图第38-39页
        4.1.2 引导轨线图像预处理第39-41页
        4.1.3 引导轨线的检测第41-45页
        4.1.4 基于虚拟定标线的模糊运动控制第45-53页
    4.2 组合定位的实现第53-63页
        4.2.1 组合定位流程图第54-55页
        4.2.2 二进制圆环码路标标识第55-58页
        4.2.3 单目视觉测距法第58-63页
    4.3 实验结果分析第63-68页
        4.3.1 循线导航模拟实验第63-65页
        4.3.2 二进制圆环码的读取第65-67页
        4.3.3 单目视觉测距结果第67-68页
    4.4 本章小结第68-70页
5 总结与展望第70-72页
    5.1 总结第70页
    5.2 展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
作者简介及读研期间主要科研成果第78-79页

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