| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第5-8页 |
| 1.1 背景 | 第5-6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第6-8页 |
| 第二章 贝叶斯分析 | 第8-12页 |
| 2.1 贝叶斯分析基本理论 | 第8-9页 |
| 2.2 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法 | 第9-12页 |
| 第三章 Bayes条件下的泊松回归与负二项回归模型 | 第12-17页 |
| 3.1 泊松回归模型 | 第12-13页 |
| 3.2 负二项回归模型 | 第13-14页 |
| 3.3 实例分析 | 第14-17页 |
| 第四章 零膨胀模型及应用 | 第17-34页 |
| 4.1 Gauss-Newton迭代法 | 第17页 |
| 4.2 零膨胀模型 | 第17-19页 |
| 4.3 参数估计 | 第19-22页 |
| 4.4 score检验 | 第22-26页 |
| 4.5 参数估计模拟 | 第26-27页 |
| 4.6 ZIP回归模型参数的Bayes估计 | 第27-29页 |
| 4.7 实例分析 | 第29-34页 |
| 第五章 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |