| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究意义及目的 | 第10页 |
| 1.2 研究背景与现状分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 状态评估的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 贝叶斯网络的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 贝叶斯网络理论与方法的研究 | 第17-39页 |
| 2.1 贝叶斯网络的基本理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 贝叶斯网络简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 条件独立性研究 | 第18-19页 |
| 2.1.3 贝叶斯网络的图论基础 | 第19-20页 |
| 2.2 贝叶斯网络学习算法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络的参数学习 | 第20-25页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络的结构学习方法 | 第25-27页 |
| 2.3 贝叶斯推理算法的研究 | 第27-38页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络推理的模式和过程 | 第27-28页 |
| 2.3.2 精确推理算法 | 第28-36页 |
| 2.3.3 近似推理算法 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于双向贝叶斯网络的架空输电线路运行状态评估方法的研究 | 第39-56页 |
| 3.1 基于贝叶斯网络的架空输电线路状态评估理论 | 第39页 |
| 3.2 架空输电线路状态评估的贝叶斯网络模型的构建 | 第39-44页 |
| 3.2.1 状态评估的贝叶斯网络节点构成 | 第39-40页 |
| 3.2.2 架空输电线路运行状态评估标准 | 第40-42页 |
| 3.2.3 状态评估的贝叶斯网络结构的构建与学习 | 第42-44页 |
| 3.3 状态评估网络模型的参数学习——CPTS | 第44-46页 |
| 3.4 状态评估的双向贝叶斯推理 | 第46-49页 |
| 3.5 基于MATLAB数学建模仿真与实验分析 | 第49-55页 |
| 3.5.1 基于MATLAB的状态评估贝叶斯网络建模 | 第49-50页 |
| 3.5.2 实验仿真与分析 | 第50-55页 |
| 3.6 本章小节 | 第55-56页 |
| 第四章 架空输电线路运行状态评估的专家系统设计与开发 | 第56-71页 |
| 4.1 架空输电线路运行状态评估的专家系统设计的总体技术方案 | 第56-60页 |
| 4.1.1 专家系统概况、系统建设内容与拟解决的问题 | 第56-57页 |
| 4.1.2 专家系统的数据处理与程序设计流程 | 第57-60页 |
| 4.2 架空输电线路运行状态评估的专家系统设计与开发 | 第60-69页 |
| 4.2.1 系统整体架构 | 第60页 |
| 4.2.2 系统主要功能模块 | 第60-68页 |
| 4.2.3 实例应用与成果展示 | 第68-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
