| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 传统的电力系统无功优化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风电并网及概率潮流研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 含风电并网的多目标无功优化研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 含风电并网的多目标无功优化模型 | 第19-29页 |
| 2.1 风力发电技术及其数学模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 风机的电路模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 不确定性风速模型 | 第20页 |
| 2.1.3 风机出力模型 | 第20-22页 |
| 2.2 含风电的多目标无功优化数学模型 | 第22-24页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 变量及约束条件 | 第23-24页 |
| 2.3 含风电的电力系统潮流计算 | 第24-28页 |
| 2.3.1 不同类型风机的节点性质 | 第24-25页 |
| 2.3.2 含风电并网的潮流计算方法 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于机会约束规划的多目标无功优化 | 第29-39页 |
| 3.1 随机规划理论 | 第29-33页 |
| 3.1.1 拉丁超立方采样 | 第29-32页 |
| 3.1.2 机会约束规划 | 第32-33页 |
| 3.2 协同进化算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基本遗传算法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 协同进化算法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于机会约束规划的多目标无功优化算法 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于最优场景分析法的多目标无功优化 | 第39-47页 |
| 4.1 非线性内点法 | 第39-42页 |
| 4.2 改进的遗传算法 | 第42-43页 |
| 4.3 最优场景分析法 | 第43-44页 |
| 4.4 基于最优场景分析法的多目标无功优化混合算法 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 算例及结果分析 | 第47-56页 |
| 5.1 IEEE30 节点系统参数 | 第47-48页 |
| 5.2 结果分析 | 第48-55页 |
| 5.2.1 随机风速抽样结果 | 第48-49页 |
| 5.2.2 机会约束规划法结果分析 | 第49-51页 |
| 5.2.3 最优场景分析法结果分析 | 第51-53页 |
| 5.2.4 结果对比与分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |