| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展分析 | 第15-25页 |
| 1.2.1 谷物霉菌的传统检测方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 谷物霉变的无损检测方法 | 第17-24页 |
| 1.2.3 需要解决的问题 | 第24-25页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第25页 |
| 1.4 技术路线 | 第25-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第二章 实验材料与数据分析方法 | 第28-44页 |
| 2.1 实验材料选择分析 | 第28-31页 |
| 2.1.1 霉菌 | 第28页 |
| 2.1.2 玉米品种 | 第28-29页 |
| 2.1.3 实验设备 | 第29-30页 |
| 2.1.4 实验条件 | 第30-31页 |
| 2.2 高光谱成像系统搭建与校正 | 第31-35页 |
| 2.2.1 高光谱采集硬件系统 | 第31-34页 |
| 2.2.2 系统控制及校正 | 第34-35页 |
| 2.3 数据分析方法 | 第35-42页 |
| 2.3.1 感兴趣区域光谱提取 | 第35-37页 |
| 2.3.2 光谱预处理 | 第37-38页 |
| 2.3.3 特征变量选择方法 | 第38-40页 |
| 2.3.4 模型建立与评价 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 霉菌单菌落的生长光学特征分析与种类判别 | 第44-70页 |
| 3.1 实验材料与实验过程 | 第44-46页 |
| 3.1.1 实验设计 | 第44页 |
| 3.1.2 样品制备 | 第44-45页 |
| 3.1.3 高光谱图像采集与预处理 | 第45-46页 |
| 3.2 霉菌单菌落的生长特征分析 | 第46-61页 |
| 3.2.1 霉菌单菌落生长阶段的高光谱特征 | 第46-53页 |
| 3.2.2 霉菌单菌落同心环形生长区的特征 | 第53-61页 |
| 3.3 霉菌单菌落种类的判别模型建立 | 第61-69页 |
| 3.3.1 基于主成分分析的霉菌种类鉴别 | 第63-65页 |
| 3.3.2 基于支持向量机的霉菌种类鉴别 | 第65-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 霉菌菌落群的生长时间分析与种类判别 | 第70-88页 |
| 4.1 实验材料与实验过程 | 第70-71页 |
| 4.1.1 实验设计 | 第70页 |
| 4.1.2 样品制备 | 第70-71页 |
| 4.1.3 高光谱图像采集与预处理 | 第71页 |
| 4.2 单种霉菌生长时间分析 | 第71-81页 |
| 4.2.1 基于主成分分析的霉菌生长时间分析 | 第73-77页 |
| 4.2.2 基于支持向量机的霉菌生长时间判别模型建立 | 第77-81页 |
| 4.3 霉菌种类判别 | 第81-83页 |
| 4.3.1 不同种类霉菌的图谱特性分析 | 第81-82页 |
| 4.3.2 基于支持向量机的霉菌种类判别模型建立 | 第82-83页 |
| 4.4 混合霉菌生长分析 | 第83-86页 |
| 4.4.1 混合霉菌生长时间分析 | 第83-86页 |
| 4.4.2 混合霉菌中霉菌种类判别 | 第86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 籽粒上接种的霉菌生长时间分析及种类判别 | 第88-104页 |
| 5.1 实验样品准备 | 第88-89页 |
| 5.1.1 实验设计 | 第88页 |
| 5.1.2 样品制备 | 第88-89页 |
| 5.1.3 高光谱图像采集与预处理 | 第89页 |
| 5.2 籽粒上接种的单种霉菌的生长时间判别 | 第89-96页 |
| 5.2.1 不同生长时间的霉菌的图谱特性分析 | 第90-92页 |
| 5.2.2 基于支持向量机的籽粒上霉菌生长时间判别模型建立 | 第92-96页 |
| 5.3 籽粒上接种的霉菌种类判别 | 第96-98页 |
| 5.3.1 不同种类霉菌的图谱特性分析 | 第96-98页 |
| 5.3.2 基于支持向量机的籽粒上霉菌种类判别模型建立 | 第98页 |
| 5.4 籽粒上接种混合霉菌的生长分析 | 第98-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 自然霉变玉米籽粒的鉴别与籽粒中毒素检测初探 | 第104-122页 |
| 6.1 霉变玉米籽粒鉴别 | 第104-111页 |
| 6.1.1 实验样品准备 | 第104页 |
| 6.1.2 数据采集与预处理 | 第104-105页 |
| 6.1.3 霉变与健康籽粒的图谱特性分析 | 第105-107页 |
| 6.1.4 基于支持向量机的霉变玉米籽粒鉴别 | 第107-111页 |
| 6.2 玉米籽粒中黄曲霉毒素的检测 | 第111-116页 |
| 6.2.1 实验样品准备 | 第111-112页 |
| 6.2.2 数据采集与预处理 | 第112页 |
| 6.2.3 黄曲霉含量的统计分析 | 第112-113页 |
| 6.2.4 基于支持向量机的黄曲霉毒素等级分类结果 | 第113-114页 |
| 6.2.5 基于支持向量机的黄曲霉毒素含量预测结果 | 第114-116页 |
| 6.3 玉米霉变识别与毒素含量分析软件开发 | 第116-120页 |
| 6.3.1 软件界面设计 | 第116-118页 |
| 6.3.2 软件操作流程 | 第118-120页 |
| 6.4 本章小结 | 第120-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-126页 |
| 7.1 结论 | 第122-123页 |
| 7.2 创新点 | 第123页 |
| 7.3 展望 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 作者简介 | 第138-139页 |
