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面向普通用户的三维人体重建方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第18-40页
    1.1 研究背景第18-22页
    1.2 研究现状第22-37页
        1.2.1 非参数化三维人体重建第22-25页
        1.2.2 参数化三维人体重建第25-36页
        1.2.3 相关回归模型第36-37页
    1.3 研究内容与主要贡献第37-39页
    1.4 本文组织结构第39-40页
第2章 针对着装图像的衣服尺码估计第40-60页
    2.1 引言第40-42页
    2.2 SCAPE参数化人体模型第42-44页
    2.3 着装人体数据库的构建第44-45页
    2.4 针对着装图像的衣服尺码估计方法第45-52页
        2.4.1 人体标志点选取及身材尺寸计算第45-48页
        2.4.2 算法总体描述第48页
        2.4.3 训练样本构建第48-49页
        2.4.4 着装剪影图像中的人体轮廓大小估计第49页
        2.4.5 二维标志点回归第49-51页
        2.4.6 基于二维标志点的衣服尺码估计第51-52页
    2.5 实验结果第52-57页
        2.5.1 测试数据说明第52-53页
        2.5.2 方法主要过程及整体的估计误差第53-57页
        2.5.3 实现细节第57页
    2.6 本章小结第57-60页
第3章 针对着装图像的三维人体重建第60-80页
    3.1 引言第60-61页
    3.2 针对着装图像的三维人体重建方法第61-65页
        3.2.1 算法总体描述第61-62页
        3.2.2 训练样本构建第62页
        3.2.3 特征描述第62-63页
        3.2.4 三维标志点回归第63-65页
        3.2.5 三维人体重建第65页
    3.3 实验结果第65-78页
        3.3.1 实验环境及耗时第66页
        3.3.2 合成数据集测试第66-68页
        3.3.3 真实照片测试第68-69页
        3.3.4 与前人工作的比较第69-71页
        3.3.5 特征描述的鲁棒性第71-72页
        3.3.6 实现细节第72-78页
    3.4 本章小结第78-80页
第4章 基于移动设备的便捷三维人体重建第80-94页
    4.1 引言第80-81页
    4.2 基于移动设备的便捷三维人体重建方法第81-86页
        4.2.1 算法总体描述第82页
        4.2.2 移动端交互式的着装人体前景提取第82-83页
        4.2.3 着装剪影图像中人体轮廓的位置及大小调整第83-85页
        4.2.4 人体参数回归第85-86页
    4.3 实验结果及应用第86-91页
        4.3.1 耗时及真实照片测试第86-88页
        4.3.2 合成数据集测试第88-91页
        4.3.3 应用第91页
    4.4 本章小结第91-94页
第5章 基于语义身材模型的三维人体重建及编辑第94-110页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 基于语义身材模型的三维人体重建方法第95-102页
        5.2.1 算法总体描述第95页
        5.2.2 训练样本构建第95-96页
        5.2.3 身材尺寸估计第96-97页
        5.2.4 参数化的语义身材模型第97-102页
        5.2.5 根据身材尺寸重建三维人体模型第102页
    5.3 实验结果第102-108页
        5.3.1 身材尺寸估计误差第102-105页
        5.3.2 人体重建误差及三维身材编辑第105-108页
    5.4 本章小结第108-110页
第6章 总结与展望第110-114页
    6.1 本文工作总结第110-111页
    6.2 未来工作展望第111-114页
参考文献第114-124页
攻读博士学位期间的主要研究成果第124-126页
致谢第126-127页

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