大数据时代R市农产品物流业发展策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 导论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4.3 论文创新之处 | 第14-16页 |
| 2 相关理论综述 | 第16-23页 |
| 2.1 农产品理论 | 第16-17页 |
| 2.2 农产品物流理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 农产品物流的含义 | 第17页 |
| 2.2.2 农产品物流的特点 | 第17-18页 |
| 2.2.3 传统的农产品物流 | 第18-19页 |
| 2.3 农产品物流大数据理论 | 第19-23页 |
| 2.3.1 大数据 | 第19-20页 |
| 2.3.2 农产品物流一体化 | 第20-21页 |
| 2.3.3 农产品物流大数据的特征 | 第21-23页 |
| 3 大数据为农产品物流业带来机遇与挑战 | 第23-29页 |
| 3.1 应用大数据的必要性分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 建立可追溯系统,保障质量安全 | 第23页 |
| 3.1.2 全面统筹农产品冷链物流运输 | 第23-24页 |
| 3.1.3 优化配置农产品仓储资源 | 第24页 |
| 3.1.4 优化农产品配送线路 | 第24-25页 |
| 3.2 大数据带来的机遇 | 第25-26页 |
| 3.2.1 建立智慧物流的基础和关键 | 第25页 |
| 3.2.2 突破农产品物流发展瓶颈的利器 | 第25-26页 |
| 3.2.3 未来农产品物流业发展的必然趋势 | 第26页 |
| 3.3 大数据带来的挑战 | 第26-29页 |
| 3.3.1 数据源实效性问题 | 第26-27页 |
| 3.3.2 供应链数据协同化问题 | 第27页 |
| 3.3.3 数据标准化问题 | 第27-28页 |
| 3.3.4 数据管理人员问题 | 第28-29页 |
| 4 R市农产品物流的现状分析 | 第29-35页 |
| 4.1 R市农产品现状 | 第29-31页 |
| 4.1.1 R市优势农产品 | 第29-30页 |
| 4.1.2 R市农产品生产现状 | 第30-31页 |
| 4.1.3 R市农产品消费现状 | 第31页 |
| 4.2 R市农产品物流现状 | 第31-35页 |
| 4.2.1 发展农产品物流的环境 | 第31-33页 |
| 4.2.2 农产品物流的特征 | 第33页 |
| 4.2.3 农产品物流面临的瓶颈 | 第33-35页 |
| 5 R市“大数据+农产品物流”策略 | 第35-39页 |
| 5.1 重构城乡物流网络 | 第35-36页 |
| 5.1.1 重构基础设施体系 | 第35-36页 |
| 5.1.2 重构物流配送体系 | 第36页 |
| 5.1.3 重构物流信息体系 | 第36页 |
| 5.2 完善多方企业合作机制 | 第36-37页 |
| 5.3 统筹农产品物流各环节 | 第37页 |
| 5.4 控制农产品质量安全 | 第37-39页 |
| 6 构建R市“大数据+农产品物流”的实现路径 | 第39-43页 |
| 6.1 从政府层面引导布局 | 第39-40页 |
| 6.1.1 合理布局农产品物流 | 第39页 |
| 6.1.2 分区域稳步实施 | 第39-40页 |
| 6.2 从行业层面带动进步 | 第40-41页 |
| 6.2.1 积极推进物联网、云计算等技术的应用 | 第40页 |
| 6.2.2 提升农产品生产、物流主体组织化程度 | 第40-41页 |
| 6.2.3 建立完善的农产品生产、物流标准体系 | 第41页 |
| 6.3 从社会层面培养人才 | 第41-43页 |
| 7 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
