摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究的背景 | 第10页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第10-12页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第12页 |
1.4 论文可能的创新点 | 第12-14页 |
2 相关理论与文献综述 | 第14-30页 |
2.1 风险理论 | 第14-17页 |
2.1.1 信息不对称的影响 | 第14-15页 |
2.1.2 风险管理理论 | 第15-17页 |
2.2 供应链金融的概念与发展 | 第17-22页 |
2.2.1 供应链与供应链金融 | 第17-18页 |
2.2.2 供应链金融研究现状 | 第18-21页 |
2.2.3 面临的风险与问题 | 第21-22页 |
2.3 基于数据驱动的供应链金融 | 第22-25页 |
2.3.1 大数据 | 第22-23页 |
2.3.2 物联网 | 第23-24页 |
2.3.3 基于互联网化的供应链金融 | 第24-25页 |
2.4 利益相关方分析 | 第25-27页 |
2.5 文献小结 | 第27-30页 |
3 供应链金融中资金提供方的角色定位与业务模式 | 第30-34页 |
3.1 供应链金融的资金提供方角色定位与业务模式 | 第30-31页 |
3.2 A银行的供应链金融历史及角色定位 | 第31-32页 |
3.3 “发票贷”产品介绍 | 第32页 |
3.4 A银行“发票贷”实践面临的问题 | 第32-33页 |
3.5 “发票贷”对于传统的创新 | 第33-34页 |
4 “发票贷”在交易平台上的风险管理模式创新 | 第34-64页 |
4.1 2013年-2016年陆续出险的样本企业分析 | 第34-36页 |
4.2 交易平台的供应链金融风控模型模块组成和运行流程 | 第36-46页 |
4.2.1 供应链金融风险管理的功能层级 | 第36-37页 |
4.2.2 交易平台的基础数据库 | 第37-38页 |
4.2.3 交易平台供应链金融的模型流程 | 第38-46页 |
4.3 贷前的客户准入评级设计 | 第46-52页 |
4.3.1 客户准入指标的权重 | 第46-47页 |
4.3.2 客户准入评级的评分指标 | 第47-49页 |
4.3.3 客户准入资格评级对应的额度和账期配置 | 第49-50页 |
4.3.4 客户准入资格评分的样本测试 | 第50-52页 |
4.4 贷中的交易审查和流程控制 | 第52-54页 |
4.4.1 额度发放前的交易审查 | 第53页 |
4.4.2 信贷资金受托支付和物流管理 | 第53-54页 |
4.5 贷后的监测预警 | 第54-61页 |
4.5.1 对核心数据的监测与预警方案 | 第54-57页 |
4.5.2 大宗商品价格走势的监测预警 | 第57-58页 |
4.5.3 对商品物流信息监测与管理 | 第58-59页 |
4.5.4 贷后预警的处理预案 | 第59-61页 |
4.6 供应链金融风险的规避和转移 | 第61页 |
4.7 交易平台的“发票贷”案例介绍 | 第61-64页 |
5 总结与展望 | 第64-68页 |
5.1 研究总结 | 第64-65页 |
5.2 研究不足 | 第65页 |
5.3 研究展望 | 第65-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |