| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 相关理论及技术介绍 | 第11-19页 |
| 2.1 人工神经网络 | 第11-13页 |
| 2.1.1 人工神经网络概念及分类 | 第11-12页 |
| 2.1.2 神经网络预测优势 | 第12页 |
| 2.1.3 BP神经网络 | 第12-13页 |
| 2.2 Matlab与高级语言混合编程技术 | 第13-16页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 系统分析与设计 | 第19-37页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第19-21页 |
| 3.2 系统设计 | 第21-36页 |
| 3.2.1 系统软件架构设计 | 第21-22页 |
| 3.2.2 系统总体流程设计 | 第22-23页 |
| 3.2.3 系统功能模块设计 | 第23-30页 |
| 3.2.4 数据库设计 | 第30-33页 |
| 3.2.5 系统预测算法设计 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统实现 | 第37-53页 |
| 4.1 系统接.连接实现 | 第37-39页 |
| 4.1.1 Matlab和SQ L Server数据库连接实现 | 第37-38页 |
| 4.1.2 VC与MATLAB应用程序接.实现 | 第38-39页 |
| 4.2 系统功能模块实现 | 第39-46页 |
| 4.2.1 数据操作模块 | 第39-41页 |
| 4.2.2 气温血压相关分析模块 | 第41-43页 |
| 4.2.3 血压预测模块 | 第43-46页 |
| 4.3 实例分析 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 进一步工作的方向 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |