滚动轴承微弱故障特征提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 振动诊断技术在微弱特征提取中的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 滚动轴承故障类型及振动特征 | 第14-22页 |
| 2.1 滚动轴承的典型结构 | 第14-15页 |
| 2.2 滚动轴承的故障类型 | 第15-16页 |
| 2.3 滚动轴承的振动特征 | 第16-18页 |
| 2.4 滚动轴承振动的特征频率 | 第18-19页 |
| 2.5 滚动轴承的故障信号特征 | 第19-21页 |
| 2.5.1 内滚道产生损伤故障的振动特征 | 第19-20页 |
| 2.5.2 外滚道损伤的振动特征 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于迭代最小熵解卷积的微弱故障提取 | 第22-31页 |
| 3.1 振动信号预处理 | 第22-24页 |
| 3.2 时域指标分析 | 第24-25页 |
| 3.2.1 均方根值分析 | 第24页 |
| 3.2.2 峭度分析 | 第24-25页 |
| 3.3 包络解调分析 | 第25-26页 |
| 3.4 最小熵解卷积 | 第26-27页 |
| 3.5 最小熵解卷积的缺点 | 第27-29页 |
| 3.6 改进的最小熵解卷积 | 第29-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 滚动轴承仿真信号分析 | 第31-37页 |
| 4.1 滚动轴承故障模型建模 | 第31-33页 |
| 4.1.1 外圈故障信号仿真 | 第31-32页 |
| 4.1.2 内圈故障时的频谱特征 | 第32-33页 |
| 4.2 仿真信号验证 | 第33-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验数据分析 | 第37-46页 |
| 5.1 辛辛提那大学轴承数据 | 第37-41页 |
| 5.2 凯斯西储大学滚动轴承数据 | 第41-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
