基于盲数理论的产业地产开发前期风险研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.3.1 本文研究目的 | 第12-13页 |
1.3.2 本文研究的意义 | 第13页 |
1.4 研究方法与内容 | 第13-16页 |
1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
1.4.2 研究内容 | 第14-16页 |
第2章 产业地产开发前期风险指标体系构建 | 第16-27页 |
2.1 产业地产及风险特性 | 第16-19页 |
2.1.1 产业地产界定 | 第16-17页 |
2.1.2 产业地产开发前期问题分析 | 第17-18页 |
2.1.3 产业地产开发前期风险特性 | 第18-19页 |
2.2 构建开发前期风险指标体系原则与步骤 | 第19-20页 |
2.2.1 风险指标体系构建原则 | 第19-20页 |
2.2.2 风险指标体系构建步骤 | 第20页 |
2.3 开发前期风险指标体系内容 | 第20-26页 |
2.3.1 项目区域选择风险 | 第21-23页 |
2.3.2 产业选择风险 | 第23页 |
2.3.3 置地风险 | 第23-24页 |
2.3.4 融资风险 | 第24-25页 |
2.3.5 勘察设计风险 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 产业地产开发前期风险模型构建 | 第27-42页 |
3.1 盲数基本理论及分析 | 第27-32页 |
3.1.1 盲数概念 | 第27-29页 |
3.1.2 盲数运算 | 第29-31页 |
3.1.3 盲数优势分析 | 第31-32页 |
3.2 专家可信度及评分的盲数处理 | 第32-36页 |
3.2.1 专家可信度分析 | 第32-34页 |
3.2.2 专家对风险指标打分 | 第34-35页 |
3.2.3 专家可信度及打分的盲数量化表达 | 第35-36页 |
3.3 风险指标权重分析 | 第36-40页 |
3.3.1 德尔菲法的应用 | 第36-37页 |
3.3.2 模糊一致矩阵及其性质 | 第37-39页 |
3.3.3 确定风险指标权重 | 第39-40页 |
3.4 综合量化风险 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 风险模型应用分析 | 第42-56页 |
4.1 项目风险指标选择 | 第42-44页 |
4.1.1 案例项目介绍 | 第42-44页 |
4.1.2 指标遴选 | 第44页 |
4.2 盲数理论模型在实例项目中的评价分析 | 第44-53页 |
4.2.1 专家对风险指标打分 | 第45-46页 |
4.2.2 对专家可信度及指标打分进行盲数处理 | 第46-49页 |
4.2.3 风险评价指标权重确定 | 第49-50页 |
4.2.4 计算项目风险 | 第50-53页 |
4.3 项目风险防范对策建议 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
附录 1 | 第61-63页 |
附录 2 | 第63-65页 |
附录 3 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |