遥感数据与作物模型同化的冬小麦估产研究
| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第18-21页 |
| 1.2.1 小麦遥感估产研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.2 WOFOST作物模型研究进展 | 第19-20页 |
| 1.2.3 遥感信息与作物模型同化研究进展 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-24页 |
| 2 研究区域数据与预处理 | 第24-35页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第24-25页 |
| 2.2 气象数据 | 第25-26页 |
| 2.3 作物与土壤数据 | 第26-27页 |
| 2.4 遥感数据及其预处理 | 第27-34页 |
| 2.5 其他数据 | 第34-35页 |
| 3 作物模型与同化算法 | 第35-51页 |
| 3.1 PCSE/WOFOST模型 | 第35-44页 |
| 3.1.1 模型简介 | 第35页 |
| 3.1.2 原理与过程 | 第35-42页 |
| 3.1.3 模型优势 | 第42-44页 |
| 3.2 FSEOPT优化程序 | 第44-46页 |
| 3.2.1 拟合优度 | 第44-45页 |
| 3.2.2 优化步骤 | 第45-46页 |
| 3.3 集合卡尔曼滤波同化算法 | 第46-50页 |
| 3.3.1 集合卡尔曼滤波算法原理 | 第47-48页 |
| 3.3.2 集合卡尔曼滤波同化方法 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 单点尺度遥感信息与作物模型结合研究 | 第51-59页 |
| 4.1 冬小麦参数调整 | 第51-53页 |
| 4.1.1 冬小麦发育参数调整 | 第51-52页 |
| 4.1.2 冬小麦生长参数调整 | 第52-53页 |
| 4.2 土壤参数调整 | 第53-54页 |
| 4.3 单点同化研究 | 第54-56页 |
| 4.4 模拟结果检验 | 第56-58页 |
| 4.4.1 冬小麦发育期结果检验 | 第56-57页 |
| 4.4.2 冬小麦产量结果检验 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 区域尺度遥感与作物模型同化的冬小麦估产研究 | 第59-63页 |
| 5.1 气象数据插值 | 第59页 |
| 5.2 冬小麦分区 | 第59-60页 |
| 5.3 区域产量同化结果 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
