| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 水下无线传感器网络的理论介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 水下无线传感器网络及其体系结构 | 第16-18页 |
| 2.1.1 水下无线传感器网络的体系结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 水下无线传感器网络的特点 | 第18页 |
| 2.2 水下无线传感器网络主要研究的问题 | 第18-22页 |
| 2.2.1 覆盖模式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 覆盖问题 | 第19-20页 |
| 2.2.3 覆盖算法 | 第20页 |
| 2.2.4 节点部署方式 | 第20页 |
| 2.2.5 节点感知模型 | 第20-22页 |
| 2.2.6 能耗问题介绍 | 第22页 |
| 2.3 水下无线传感器网络覆盖模型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 多目标群集蜘蛛算法 | 第24-43页 |
| 3.1 群集蜘蛛算法的原理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 初始化蜘蛛种群 | 第24-25页 |
| 3.1.2 适应度值计算及权重分配 | 第25页 |
| 3.1.3 震动感知能力 | 第25-26页 |
| 3.1.4 雌性种群协作过程 | 第26页 |
| 3.1.5 雄性种群协作过程 | 第26页 |
| 3.1.6 交配繁殖行为 | 第26页 |
| 3.1.7 基本蜘蛛群优化算法步骤 | 第26-27页 |
| 3.2 多目标群集蜘蛛算法 | 第27-42页 |
| 3.2.1 多目标群集蜘蛛算法改进策略 | 第27-34页 |
| 3.2.2 仿真实验及结果分析 | 第34-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多目标群集蜘蛛算法的UWSNs覆盖保持分簇策略 | 第43-58页 |
| 4.1 系统模型 | 第43-45页 |
| 4.1.1 能耗模型 | 第43-44页 |
| 4.1.2 三维有向感知模型 | 第44-45页 |
| 4.2 基于多目标群集蜘蛛的覆盖保持分簇算法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 基于多目标优化的覆盖保持分簇策略 | 第45-49页 |
| 4.2.2 基于TOPSIS法的多目标决策 | 第49-50页 |
| 4.3 基于多目标群集蜘蛛的覆盖保持分簇算法步骤 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |