| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 文献增长规律 | 第11页 |
| 1.2.2 高引论文与零引论文 | 第11-13页 |
| 1.2.3 因果关系研究 | 第13页 |
| 1.2.4 科学的统一性原则 | 第13-14页 |
| 1.2.5 经济和科学的关系 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 科学计量学、因果性理论基础及数据来源说明 | 第16-25页 |
| 2.1 文献增长模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 指数增长模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 逻辑增长模型 | 第17-18页 |
| 2.2 引文分析理论 | 第18-19页 |
| 2.3 科学知识图谱 | 第19-20页 |
| 2.4 因果性理论 | 第20-22页 |
| 2.4.1 Granger因果检验方法 | 第20页 |
| 2.4.2 传递熵理论 | 第20-21页 |
| 2.4.3 交叉收敛映射算法 | 第21-22页 |
| 2.5 数据集与基本统计信息 | 第22-25页 |
| 第三章 科学文献增长模型实证研究 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 数据预处理和概念定义 | 第25页 |
| 3.3 文献增长模型实证研究 | 第25-35页 |
| 3.3.1 总体文献增长曲线建模 | 第26-29页 |
| 3.3.2 不同学科文献增长曲线建模 | 第29-34页 |
| 3.3.3 科学发展的周期性 | 第34-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 寻找复杂网络科学的奠基石文献和里程碑文献 | 第36-48页 |
| 4.1 前言 | 第36页 |
| 4.2 数据说明和概念定义 | 第36-37页 |
| 4.3 复杂网络领域文献增长模型 | 第37-39页 |
| 4.4 复杂网络领域引用分布 | 第39-40页 |
| 4.5 寻找里程碑文献,奠基石文献 | 第40-46页 |
| 4.6 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 因果性关系实证研究 | 第48-63页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 学科间动态因果关系分析 | 第48-59页 |
| 5.2.1 领域信息及分类说明 | 第48-51页 |
| 5.2.2 基于传递熵理论的领域动态因果关系研究 | 第51-56页 |
| 5.2.3 基于交叉收敛算法的领域动态因果关系研究 | 第56-59页 |
| 5.2.4 小结 | 第59页 |
| 5.3 经济与科学间的因果关系分析 | 第59-61页 |
| 5.3.1 选择刻画经济的指标 | 第59-60页 |
| 5.3.2 基于传递熵理论的经济和科学的因果关系研究 | 第60-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 不足与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第70页 |