摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 空气质量监测研究进展 | 第12-13页 |
1.2.2 空气质量影响因子研究进展 | 第13-14页 |
1.2.3 空气质量可视化研究进展 | 第14-16页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 数据与相关理论 | 第19-35页 |
2.1 研究区域与数据源 | 第19-23页 |
2.1.1 研究区域概况 | 第19-21页 |
2.1.2 数据源情况 | 第21-23页 |
2.2 空气质量指数 | 第23-25页 |
2.2.1 空气质量指数的概念 | 第23-24页 |
2.2.2 空气质量指数的计算 | 第24-25页 |
2.3 灰色关联分析 | 第25-27页 |
2.3.1 灰色系统理论 | 第25-26页 |
2.3.2 灰色关联分析相关概念 | 第26-27页 |
2.4 基于GIS的相关方法介绍 | 第27-32页 |
2.4.1 WebGIS简介 | 第27页 |
2.4.2 空间插值方法介绍 | 第27-31页 |
2.4.3 GP模型渲染技术 | 第31-32页 |
2.5 数据可视化 | 第32-34页 |
2.5.1 数据可视化的概念 | 第32页 |
2.5.2 可视化图表 | 第32-33页 |
2.5.3 GIS可视化技术 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 多源数据获取与空气质量监测分析 | 第35-51页 |
3.1 多源数据获取方式 | 第35-38页 |
3.1.1 基于网络爬虫的数据获取 | 第35-37页 |
3.1.2 基于API的数据获取 | 第37页 |
3.1.3 地理信息数据和社会经济数据的获取 | 第37-38页 |
3.2 数据预处理及存储设计 | 第38-40页 |
3.3 面向空气质量的灰色关联模型 | 第40-46页 |
3.3.1 选取空气质量的影响因素 | 第40-41页 |
3.3.2 灰色关联评价步骤 | 第41-43页 |
3.3.3 关联分析结果 | 第43-46页 |
3.4 空气质量空间插值方法对比研究 | 第46-50页 |
3.4.1 空间插值方法比较 | 第46-49页 |
3.4.2 基于不同插值方法的四川省空气质量分布效果 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 空气质量监测分析系统设计与实现 | 第51-75页 |
4.1 系统概述 | 第51-52页 |
4.1.1 系统需求分析 | 第51-52页 |
4.1.2 系统所用框架和开发环境 | 第52页 |
4.2 系统设计 | 第52-54页 |
4.2.1 系统设计目标 | 第52-53页 |
4.2.2 系统架构设计 | 第53-54页 |
4.3 系统数据结构设计 | 第54-59页 |
4.3.1 数据库设计 | 第55-56页 |
4.3.2 数据库物理结构设计 | 第56-59页 |
4.4 系统模块功能设计与实现 | 第59-71页 |
4.4.1 多源数据获取模块 | 第60-62页 |
4.4.2 实时监控模块 | 第62-64页 |
4.4.3 曲线分析模块 | 第64-65页 |
4.4.4 天气关联模块 | 第65-66页 |
4.4.5 关联分析模块 | 第66-67页 |
4.4.6 专题展示模块 | 第67-68页 |
4.4.7 动态插值模块 | 第68-70页 |
4.4.8 相关知识模块 | 第70-71页 |
4.5 系统测试 | 第71-74页 |
4.5.1 测试简述 | 第71页 |
4.5.2 测试环境 | 第71页 |
4.5.3 功能测试 | 第71-73页 |
4.5.4 性能测试 | 第73-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
5.1 总结 | 第75页 |
5.2 展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82页 |
发表的学术论文 | 第82页 |
申请的软件著作权 | 第82页 |
参与的项目 | 第82页 |